医用瓶盖缺陷图像识别系统的开发研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 引言 | 第9-10页 |
1.2 课题的背景及研究意义 | 第10页 |
1.3 国内外的研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
1.4 瓶盖的缺陷 | 第12-13页 |
1.5 研究内容 | 第13页 |
1.6 课题的创新点 | 第13-15页 |
第2章 医用瓶盖缺陷检测系统整体设计 | 第15-23页 |
2.1 系统的设计目标 | 第15页 |
2.2 系统的总体结构 | 第15-16页 |
2.3 系统的硬件选择 | 第16-20页 |
2.3.1 摄像机和镜头的选择 | 第16-19页 |
2.3.2 光源的选择 | 第19页 |
2.3.3 照明方式 | 第19-20页 |
2.4 系统的工作流程 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-23页 |
第3章 医用瓶盖图像匹配预处理 | 第23-45页 |
3.1 图像匹配理论 | 第23-28页 |
3.1.1 图像匹配的定义 | 第23-25页 |
3.1.2 图像匹配的框架 | 第25-26页 |
3.1.3 图像匹配的方法 | 第26-28页 |
3.2 图像预处理 | 第28-43页 |
3.2.1 图像分割 | 第28-32页 |
3.2.2 图像灰度化 | 第32-33页 |
3.2.3 图像滤波 | 第33-37页 |
3.2.4 图像边缘检测 | 第37-43页 |
3.2.5 图像二值化 | 第43页 |
3.3 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 医用瓶盖缺陷检测的特征提取和检测算法 | 第45-55页 |
4.1 图像不变矩概述 | 第45-48页 |
4.1.1 矩的定义 | 第45-46页 |
4.1.2 矩的变换性质 | 第46-47页 |
4.1.3 图像不变矩 | 第47-48页 |
4.2 图像的几何特征 | 第48-50页 |
4.2.1 面积 | 第48-49页 |
4.2.2 周长 | 第49页 |
4.2.3 圆形度 | 第49-50页 |
4.2.4 长轴与短轴 | 第50页 |
4.3 医用瓶盖缺陷检测系统的算法 | 第50-54页 |
4.3.1 瓶盖外侧面缺陷检测算法 | 第50-51页 |
4.3.2 瓶盖内侧面缺陷检测算法 | 第51-53页 |
4.3.3 瓶盖侧面缺陷检测算法 | 第53-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 MATLAB程序设计 | 第55-63页 |
5.1 开发平台概述 | 第55-56页 |
5.2 程序设计流程 | 第56-57页 |
5.3 界面设计 | 第57页 |
5.4 CCD摄像机软件开发方法 | 第57-59页 |
5.5 实验数据及结果 | 第59-61页 |
5.6 本章小结 | 第61-63页 |
结论 | 第63-65页 |
附录 | 第65-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第75-77页 |
致谢 | 第77页 |