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实体关系抽取算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第12-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 课题研究背景及意义第13-16页
        1.1.1 课题研究背景第13-15页
        1.1.2 课题研究的意义第15-16页
    1.2 课题研究现状第16-17页
        1.2.1 面向结构化/非结构化文本的实体关系抽取第16-17页
        1.2.2 基于规则/机器学习的实体关系抽取第17页
    1.3 论文的主要工作和研究成果第17-19页
    1.4 论文结构安排第19-21页
第二章 关系抽取算法第21-37页
    2.1 关系抽取基础第21-23页
        2.1.1 实体第21-22页
        2.1.2 实体关系第22-23页
    2.2 关系抽取算法第23-32页
        2.2.1 基于机器学习关系抽取算法一般流程第23-25页
        2.2.2 有监督的关系抽取算法第25-29页
        2.2.3 无监督的关系抽取算法第29-30页
        2.2.4 半监督的关系抽取算法第30-32页
    2.3 关系抽取算法常用工具及数据集第32-35页
        2.3.1 关系抽取算法常用数据集第32-33页
        2.3.2 关系抽取算法常用工具第33-35页
    2.4 关系抽取算法评测标准第35页
    2.5 本章小结第35-37页
第三章 触发词发现方法第37-51页
    3.1 触发词的定义第37-38页
    3.2 触发词发现方法综述第38-40页
        3.2.1 基于词典的触发词发现方法第38-39页
        3.2.2 基于统计的触发词发现方法第39-40页
    3.3 基于激活力的触发词发现方法第40-45页
        3.3.1 词激活力方法第40-42页
        3.3.2 基于激活力的触发词发现构想第42-43页
        3.3.3 基于激活力的触发力模型第43-45页
    3.4 实验第45-48页
        3.4.1 数据集第45-46页
        3.4.2 数据的预处理第46-48页
    3.5 本章小结第48-51页
第四章 关系模式表示方法第51-63页
    4.1 关系模式的定义第51页
    4.2 关系模式表示方法综述第51-55页
        4.2.1 基于浅层词汇及句法特征的关系模式第52-54页
        4.2.2 基于深层语义的关系模式第54-55页
    4.3 最短依存路径模式第55-57页
    4.4 语义最短依存路径模式第57-59页
        4.4.1 最短依存路径的缺点第57-58页
        4.4.2 语义最短依存路径模式第58-59页
    4.5 实验第59-62页
        4.5.1 系统构建第59-60页
        4.5.2 数据集第60页
        4.5.3 实验结果及讨论第60-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第五章 关系模式相似性测度第63-79页
    5.1 关系模式相似性测度综述第63-65页
        5.1.1 严格匹配方法第63-64页
        5.1.2 类余弦相似性测度第64-65页
    5.2 核函数相似性测度第65-70页
        5.2.1 经典关系抽取核第66-68页
        5.2.2 依存树核第68-69页
        5.2.3 最短依存路径核第69-70页
    5.3 自底向上的核函数第70-73页
        5.3.1 自顶向下核的缺陷第70-71页
        5.3.2 自底向上核(Bottom-Up Kernel)第71-73页
    5.4 实验第73-77页
        5.4.1 系统构建及实验数据集第73-74页
        5.4.2 实验结果及讨论第74-77页
    5.5 本章小结第77-79页
第六章 语义约束的bootstrapping关系抽取模型第79-91页
    6.1 经典bootstrapping关系抽取模型归纳第79-81页
        6.1.1 经典bootstrapping关系抽取模型框架第79-80页
        6.1.2 经典bootstrapping关系抽取模型定义第80-81页
    6.2 语义约束的bootstrapping关系抽取模型第81-84页
        6.2.1 语义约束的bootstrapping关系抽取模型的定义第81-82页
        6.2.2 语义约束的bootstrapping关系抽取模型的构建第82-84页
    6.3 实验第84-85页
        6.3.1 实验数据集第84-85页
    6.4 实验数据的预处理第85-86页
    6.5 实验结果第86-89页
    6.6 本章小结第89-91页
第七章 总结与展望第91-95页
    7.1 论文的工作总结第91-92页
    7.2 研究展望第92-95页
附录A 缩略语表第95-97页
参考文献第97-107页
致谢第107-109页
攻读学位期间发表的学术论文目录第109页

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