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广州市大气污染、气象与逐日人群死亡数的关系研究

摘要第3-9页
ABSTRACT第9-15页
第一章 背景第18-26页
    1.1 大气污染现状第18页
    1.2 大气污染对人类健康构成巨大威胁第18-19页
    1.3 空气污染指数(Air Pollution Index,API)第19页
    1.4 大气污染的空间变化与时间变化特征第19-21页
    1.5 大气污染与气象的关系第21页
    1.6 描述大气质量的指数与人群健康的关系第21-22页
    1.7 大气污染人群健康效应的滞后特征第22-23页
    1.8 受大气污染影响的脆弱人群第23页
    1.9 大气污染与气温的交互效应第23-25页
    1.10 本研究的目的第25-26页
第二章 方法第26-37页
    2.1 研究对象和研究时间第26-27页
    2.2 数据来源第27-30页
        2.2.1 大气污染数据第27-29页
        2.2.2 气象环境数据第29-30页
        2.2.3 死亡数据第30页
    2.3 统计分析第30-37页
        2.3.1 Spearman相关分析第30-31页
        2.3.2 基于Loess方法的季节性长期趋势序列分解法(STL)第31-33页
        2.3.3 小波分析第33-34页
        2.3.4 分布滞后非线性模型(Distributed Lag Non-linear Model,DLNM)第34-37页
第三章 结果第37-61页
    3.1 API的时空分布特征及其与气象的关系第37-43页
        3.1.1 描述性统计分析第37页
        3.1.2 大气污染的空间分布特征第37-39页
        3.1.3 大气污染的长期趋势及季节性第39-40页
        3.1.4 API与气象因素的关系第40-43页
    3.2 API与人群死亡数的相关关系第43-50页
        3.2.1 描述性统计分析第43-46页
        3.2.2 API与人群死亡数的相关关系第46-50页
    3.3 PM_(10)与气温对人群死亡的交互作用第50-61页
第四章 讨论第61-71页
    4.1 大气污染的空间分布特征第61页
    4.2 大气污染的时间变化特征第61-62页
    4.3 气象因素对API的影响第62-64页
    4.4 API与人群死亡数的关系第64-65页
    4.5 受大气污染影响的脆弱人群第65-67页
    4.6 大气污染与气温的交互效应第67-69页
        4.6.1 统计分析策略第67-68页
        4.6.2 PM_(10)对气温效应的修饰作用(modification effect)第68-69页
        4.6.3 PM_(10)与气温交互作用机理的解释第69页
    4.7 本研究的不足和进一步研究的展望第69-70页
    4.8 结论第70-71页
参考文献第71-80页
攻读学位期间成果第80-81页
致谢第81-82页

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