| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-14页 |
| 2 相关技术介绍 | 第14-20页 |
| 2.1 Web访问模式特性 | 第14-16页 |
| 2.1.1 Zipf法则 | 第14页 |
| 2.1.2 时间局部性 | 第14-15页 |
| 2.1.3 空间局部性 | 第15-16页 |
| 2.2 预取与缓存基本理论 | 第16-17页 |
| 2.2.1 预取基本理论 | 第16页 |
| 2.2.2 缓存基本理论 | 第16-17页 |
| 2.3 马尔可夫链模型与隐马尔可夫模型 | 第17-19页 |
| 2.3.1 马尔可夫链模型 | 第17-18页 |
| 2.3.2 隐马尔可夫模型 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于用户分类的隐马尔可夫预取一体化框架 | 第20-48页 |
| 3.1 Web日志数据处理 | 第20-25页 |
| 3.1.1 数据清理 | 第21-22页 |
| 3.1.2 用户识别 | 第22页 |
| 3.1.3 会话识别 | 第22-23页 |
| 3.1.4 路径补充 | 第23-25页 |
| 3.1.5 事务识别 | 第25页 |
| 3.2 页面特征词提取 | 第25-30页 |
| 3.2.1 文本输入 | 第26页 |
| 3.2.2 文本预处理 | 第26-27页 |
| 3.2.3 关键词的提取模型 | 第27-30页 |
| 3.3 资源预取 | 第30-41页 |
| 3.3.1 马尔可夫链预取模型 | 第30-32页 |
| 3.3.2 基于用户分类的马尔可夫链预取模型 | 第32-37页 |
| 3.3.3 基于用户分类的隐马尔可夫预取模型 | 第37-41页 |
| 3.4 资源缓存和替换 | 第41-45页 |
| 3.4.1 GDS及GDSF置换策略 | 第41-43页 |
| 3.4.2 GDSF-T置换策略 | 第43-45页 |
| 3.5 本章总结 | 第45-48页 |
| 4 预取一体化框架在微信端农产品产销平台中的应用 | 第48-68页 |
| 4.1 系统总体架构设计 | 第48-49页 |
| 4.2 系统详细设计 | 第49-58页 |
| 4.2.1 前台系统 | 第50-54页 |
| 4.2.2 后台系统 | 第54-58页 |
| 4.3 数据库设计 | 第58-63页 |
| 4.3.1 数据库关系结构设计 | 第59-60页 |
| 4.3.2 数据库表的设计 | 第60-63页 |
| 4.4 预取一体化框架的应用 | 第63-66页 |
| 4.4.1 预取一体化框架的部署 | 第63-65页 |
| 4.4.2 预取一体化的详细流程设计 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 5 系统测试 | 第68-74页 |
| 5.1 测试目的 | 第68页 |
| 5.2 测试工具 | 第68页 |
| 5.3 测试环境 | 第68-69页 |
| 5.4 实验数据及结果分析 | 第69-72页 |
| 5.4.1 微信端农产品产销平台系统健壮性测试及安全性测试 | 第69-70页 |
| 5.4.2 用户从代理服务器端和远程Web服务器端请求资源性能测试 | 第70-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第74页 |
| 6.2 未来研究工作展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 在校学习期间所发表的论文、专利、获奖及社会评价等 | 第82页 |