摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 高维多目标优化算法 | 第15-16页 |
1.2.2 基于增强的支配关系的算法 | 第16-17页 |
1.2.3 基于聚合函数的算法 | 第17页 |
1.3 本文的主要研究内容及贡献 | 第17-18页 |
1.4 本文组织结构 | 第18-21页 |
第二章 进化高维多目标优化与支配关系 | 第21-29页 |
2.1 高维多目标优化 | 第21-25页 |
2.1.1 相关概念介绍 | 第21-23页 |
2.1.2 评价指标 | 第23-24页 |
2.1.3 高维多目标算法 | 第24-25页 |
2.2 相关支配关系简介 | 第25-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于LWM支配关系的高维多目标算法研究 | 第29-35页 |
3.1 研究动机 | 第29-30页 |
3.2 方法框架 | 第30-31页 |
3.3 LWM非支配解判定算法 | 第31-32页 |
3.4 LWM非支配排序算法 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-35页 |
第四章 LWM支配关系定义及其推论 | 第35-41页 |
4.1 LWM支配关系的定义 | 第35页 |
4.2 LWM支配关系的几个推论及其证明 | 第35-40页 |
4.2.1 LWM非支配解是Pareto非支配解的子集 | 第36-37页 |
4.2.2 角解一定是LWM非支配解 | 第37-38页 |
4.2.3 LWM非支配解的凸组合不是LWM非支配解 | 第38-39页 |
4.2.4 LWM非支配解在目标空间的分布 | 第39-40页 |
4.3 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 实验设计与结果分析 | 第41-51页 |
5.1 研究问题 | 第41页 |
5.2 实验设计 | 第41-42页 |
5.3 实验环境设置 | 第42-44页 |
5.4 实验结果与分析 | 第44-48页 |
5.5 本章小结 | 第48-51页 |
第六章 结论与展望 | 第51-53页 |
6.1 本文结论 | 第51页 |
6.2 本文展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第59-61页 |
作者与导师简介 | 第61-63页 |
附件 | 第63-64页 |