致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 研究内容与结构安排 | 第14-17页 |
1.3.1 本文研究内容 | 第14-16页 |
1.3.2 本文结构安排 | 第16-17页 |
2 背景抑制与显著性目标检测的相关方法 | 第17-23页 |
2.1 背景抑制的相关方法 | 第17-20页 |
2.1.1 傅立叶变换(FT) | 第17-18页 |
2.1.2 流型排序(MR) | 第18-20页 |
2.2 显著性目标检测的相关方法 | 第20-22页 |
2.2.1 字典学习(DL) | 第20-21页 |
2.2.2 条件随机场(CRF) | 第21-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
3 背景抑制的显著性目标检测方法 | 第23-35页 |
3.1 基于DL-CRF的显著性目标学习 | 第23-27页 |
3.1.1 DL与特征提取 | 第23-24页 |
3.1.2 CRF与显著性目标检测 | 第24-25页 |
3.1.3 联合学习显著性目标特征 | 第25-27页 |
3.2 基于背景抑制的显著性目标定位 | 第27-30页 |
3.2.1 超复数傅立叶变换的背景抑制方法 | 第27-28页 |
3.2.2 背景抑制的显著性目标定位 | 第28-30页 |
3.3 基于背景抑制的显著性图生成 | 第30-33页 |
3.3.1 流型排序的背景抑制方法 | 第30-32页 |
3.3.2 扩展显著性目标生成显著性图 | 第32-33页 |
3.4 背景抑制的显著性目标检测方法实现步骤 | 第33-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
4 背景抑制的显著性目标检测方法实验与分析 | 第35-57页 |
4.1 显著性目标检测的评价体系 | 第35-36页 |
4.2 背景抑制的显著性目标检测方法的参数设置 | 第36-37页 |
4.3 背景抑制的显著性目标检测方法对不同对象类的实验 | 第37-56页 |
4.3.1 行人对象类 | 第39-45页 |
4.3.2 汽车对象类 | 第45-51页 |
4.3.3 自行车对象类 | 第51-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
作者简历 | 第61-63页 |
学位论文数据集 | 第63-64页 |