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背景抑制的显著性目标检测方法研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 研究内容与结构安排第14-17页
        1.3.1 本文研究内容第14-16页
        1.3.2 本文结构安排第16-17页
2 背景抑制与显著性目标检测的相关方法第17-23页
    2.1 背景抑制的相关方法第17-20页
        2.1.1 傅立叶变换(FT)第17-18页
        2.1.2 流型排序(MR)第18-20页
    2.2 显著性目标检测的相关方法第20-22页
        2.2.1 字典学习(DL)第20-21页
        2.2.2 条件随机场(CRF)第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
3 背景抑制的显著性目标检测方法第23-35页
    3.1 基于DL-CRF的显著性目标学习第23-27页
        3.1.1 DL与特征提取第23-24页
        3.1.2 CRF与显著性目标检测第24-25页
        3.1.3 联合学习显著性目标特征第25-27页
    3.2 基于背景抑制的显著性目标定位第27-30页
        3.2.1 超复数傅立叶变换的背景抑制方法第27-28页
        3.2.2 背景抑制的显著性目标定位第28-30页
    3.3 基于背景抑制的显著性图生成第30-33页
        3.3.1 流型排序的背景抑制方法第30-32页
        3.3.2 扩展显著性目标生成显著性图第32-33页
    3.4 背景抑制的显著性目标检测方法实现步骤第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
4 背景抑制的显著性目标检测方法实验与分析第35-57页
    4.1 显著性目标检测的评价体系第35-36页
    4.2 背景抑制的显著性目标检测方法的参数设置第36-37页
    4.3 背景抑制的显著性目标检测方法对不同对象类的实验第37-56页
        4.3.1 行人对象类第39-45页
        4.3.2 汽车对象类第45-51页
        4.3.3 自行车对象类第51-56页
    4.4 本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-61页
作者简历第61-63页
学位论文数据集第63-64页

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