基于神经网络的海工项目计划编制技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 论文研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 项目计划编制技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 海工项目计划编制技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和框架 | 第13-17页 |
| 1.3.1 关键问题 | 第13页 |
| 1.3.2 内容框架 | 第13-17页 |
| 第2章 人工神经网络 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 人工神经元模型 | 第17-20页 |
| 2.2.1 人工神经元数学模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 转移函数 | 第18-20页 |
| 2.3 人工神经网络的连接结构 | 第20-22页 |
| 2.4 人工神经网络学习 | 第22-23页 |
| 2.5 人工神经网络应用 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 海工项目计划编制技术 | 第25-33页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 海工项目五级计划体系 | 第25-26页 |
| 3.3 海工项目计划编制关键技术分析 | 第26-32页 |
| 3.3.1 WBS分解 | 第27-29页 |
| 3.3.2 关键路径 | 第29-32页 |
| 3.4 海工项目计划编制问题研究 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于模块化神经网络的WBS分解方法 | 第33-45页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 海工项目工作分解结构模型 | 第33-35页 |
| 4.2.1 WBS等效邻接矩阵 | 第33-34页 |
| 4.2.2 层次化WBS元素模型 | 第34-35页 |
| 4.3 建立海工项目域 | 第35-36页 |
| 4.4 方法设计 | 第36-40页 |
| 4.5 实例验证 | 第40-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于BP神经网络的作业排序方法 | 第45-53页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 海工项目作业顺序模型 | 第45-47页 |
| 5.2.1 作业顺序等效邻接矩阵 | 第45-46页 |
| 5.2.2 项目作业关联矩阵模型 | 第46-47页 |
| 5.3 建立海工项目域 | 第47页 |
| 5.4 方法设计 | 第47-48页 |
| 5.5 实例验证 | 第48-52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 海工项目计划编制原型系统实现 | 第53-67页 |
| 6.1 引言 | 第53页 |
| 6.2 系统开发环境 | 第53页 |
| 6.3 系统需求分析 | 第53-57页 |
| 6.3.1 角色功能需求分析 | 第54-55页 |
| 6.3.2 业务流程需求分析 | 第55-57页 |
| 6.4 原型系统功能设计与实现 | 第57-65页 |
| 6.4.1 系统功能树 | 第57-58页 |
| 6.4.2 系统登录 | 第58-59页 |
| 6.4.3 系统功能视图 | 第59-65页 |
| 6.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
