摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文结构与主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 ADS-B消息与报文 | 第14-24页 |
2.1 ADS-B接收子系统的概述 | 第14页 |
2.2 报文生成系统中的数据流 | 第14-15页 |
2.3 ADS-B消息和报文数据 | 第15-23页 |
2.3.1 消息数据 | 第15-18页 |
2.3.2 报文数据 | 第18-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 报文的形成和更新 | 第24-37页 |
3.1 报文更新的三个状态 | 第24页 |
3.2 状态更新的过程 | 第24-28页 |
3.2.1 报告生成的初始化状态 | 第24-25页 |
3.2.2 报告生成的获取状态 | 第25-26页 |
3.2.3 报告的跟踪状态 | 第26-27页 |
3.2.4 报文更新的整体流程 | 第27-28页 |
3.3 CPR编解码原理 | 第28-32页 |
3.3.1 CPR编码原理 | 第28-31页 |
3.3.2 CPR解码过程 | 第31-32页 |
3.4 报文生成功能的设计与模拟 | 第32-36页 |
3.4.1 系统的数据处理流程 | 第32-35页 |
3.4.2 ADS-B报文生成功能的验证 | 第35-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 ADS-B航迹滤波方法的研究 | 第37-60页 |
4.1 ADS-B航迹滤波的必要性 | 第37-38页 |
4.1.1 对延时的补充作用 | 第37-38页 |
4.1.2 报文更新中的滤波需要 | 第38页 |
4.2 航迹滤波方法 | 第38-41页 |
4.2.1 卡尔曼滤波方法 | 第38-39页 |
4.2.2 滤波模型 | 第39-41页 |
4.3 基于ADS-B消息的航迹跟踪 | 第41-58页 |
4.3.1 ADS-B最小执行标准建议的跟踪方法的研究与仿真 | 第41-44页 |
4.3.2 ADS-B报文丢失的模拟 | 第44-49页 |
4.3.3 基于多模型结构的跟踪方法的研究与仿真 | 第49-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |