基于几何形变模型的CT图像肝脏肿瘤分割
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究问题提出 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目标和意义 | 第11页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论基础与研究现状 | 第13-23页 |
| 2.1 CT图像介绍 | 第13-17页 |
| 2.1.1 常规CT图像 | 第13-15页 |
| 2.1.2 病变CT图像 | 第15-17页 |
| 2.2 CT图像常用分割方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 基于体素的分割方法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 基于模型的分割方法 | 第19页 |
| 2.3 几何形变模型的肝脏肿瘤分割综述 | 第19-23页 |
| 2.3.1 基于目标边缘几何形变模型的研究 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于目标区域几何形变模型的研究 | 第21-23页 |
| 第三章 算法设计 | 第23-37页 |
| 3.1 算法框架构建 | 第23-24页 |
| 3.2 几何形变模型算法改进思路 | 第24-25页 |
| 3.3 分割前预处理 | 第25-26页 |
| 3.4 几何形变模型演化 | 第26-34页 |
| 3.4.1 初始化轮廓选取 | 第26-27页 |
| 3.4.2 偏压场估计 | 第27-28页 |
| 3.4.3 强度聚类准则函数 | 第28页 |
| 3.4.4 双向几何形变模型 | 第28-30页 |
| 3.4.5 几何形变模型能量函数最小化 | 第30-34页 |
| 3.5 分割后优化处理 | 第34-35页 |
| 3.6 参数设置方法 | 第35页 |
| 3.7 小结 | 第35-37页 |
| 第四章 算法实现与验证 | 第37-50页 |
| 4.1 实验环境与数据 | 第37页 |
| 4.2 实验程序设计 | 第37-39页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第39-43页 |
| 4.3.1 预处理结果 | 第39-41页 |
| 4.3.2 肿瘤分割结果 | 第41-43页 |
| 4.4 实验结果对比与分析 | 第43-45页 |
| 4.4.1 与PS模型算法分割结果对比 | 第43-44页 |
| 4.4.2 与ACM模型算法分割结果对比 | 第44-45页 |
| 4.5 性能比较与分析 | 第45-49页 |
| 4.5.1 灵敏度和特异性分析 | 第45-47页 |
| 4.5.2 误差分析 | 第47-49页 |
| 4.5.3 参数分析 | 第49页 |
| 4.6 小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-53页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第50-51页 |
| 5.1.1 主要工作 | 第50-51页 |
| 5.1.2 创新之处 | 第51页 |
| 5.2 未来工作 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论著 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
