| 中文摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第10-23页 |
| 1.1 问题的提出 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的与研究意义 | 第11页 |
| 1.3 相关概念与国内外知识网络研究现状 | 第11-20页 |
| 1.3.1 相关概念 | 第11-14页 |
| 1.3.2 知识网络研究现状 | 第14-20页 |
| 1.4 研究方法与研究内容 | 第20-22页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.5 技术路线 | 第22-23页 |
| 2 iPS细胞发展历程与趋势 | 第23-34页 |
| 2.1 iPS细胞研究发展历程 | 第23-26页 |
| 2.2 iPS细胞研究发展格局 | 第26-29页 |
| 2.2.1 美国与日本处于领先地位 | 第26-27页 |
| 2.2.2 哈佛与京都大学研究产出较多 | 第27-28页 |
| 2.2.3 三个国家均形成优秀的科学家队伍 | 第28-29页 |
| 2.3 iPS细胞的主要研究领域 | 第29-32页 |
| 2.4 iPS细胞面临的科学问题与安全性 | 第32-33页 |
| 2.5 小结 | 第33-34页 |
| 3 文献合著网络分析方法研究 | 第34-41页 |
| 3.1 合著网络分析指标 | 第34-35页 |
| 3.2 文献影响力测度指标 | 第35-36页 |
| 3.2.1 文献数量 | 第35页 |
| 3.2.2 被引频次 | 第35-36页 |
| 3.2.3 H指数 | 第36页 |
| 3.3 网络规模指标 | 第36-37页 |
| 3.3.1 节点及节点连线数量 | 第36页 |
| 3.3.2 网络密度 | 第36-37页 |
| 3.4 网络结构指标 | 第37-38页 |
| 3.4.1 平均路径长度 | 第38页 |
| 3.4.2 聚类系数 | 第38页 |
| 3.5 合著网络测度指标的应用 | 第38-41页 |
| 4 国内外iPS细胞领域合著网络特征基础研究 | 第41-71页 |
| 4.1 全球iPS细胞合著网络研究 | 第41-45页 |
| 4.1.1 全球国家合著网络研究 | 第41-43页 |
| 4.1.2 全球机构合著网络研究 | 第43-45页 |
| 4.2 美国、日本、中国iPS细胞合著网络比较研究 | 第45-69页 |
| 4.2.1 中美日三个国家的国家合著网络研究 | 第45-49页 |
| 4.2.2 中美日三个国家的机构合著网络研究 | 第49-60页 |
| 4.2.3 中美日三个国家的科学家合著网络研究 | 第60-69页 |
| 4.3 小结 | 第69-71页 |
| 5 中美日合著网络演化特征与比较研究 | 第71-101页 |
| 5.1 合著网络时间演化特征分析 | 第71-93页 |
| 5.1.1 美国iPS细胞时间演化特征研究 | 第71-79页 |
| 5.1.2 日本iPS细胞时间演化特征研究 | 第79-85页 |
| 5.1.3 中国iPS细胞时间演化特征研究 | 第85-92页 |
| 5.1.4 中美日时间演化特征比较研究 | 第92-93页 |
| 5.2 iPS细胞典型机构合著网络比较研究 | 第93-100页 |
| 5.2.1 哈佛大学合著网络研究 | 第93-95页 |
| 5.2.2 京都大学合著网络研究 | 第95-97页 |
| 5.2.3 中国科学院合著网络研究 | 第97-99页 |
| 5.2.4 哈佛大学、京都大学、中国科学院网络特征比较研究 | 第99-100页 |
| 5.3 小结 | 第100-101页 |
| 6 结果与讨论 | 第101-109页 |
| 6.1 合著网络演化特征研究 | 第101-105页 |
| 6.2 典型机构的合著网络特征研究 | 第105-106页 |
| 6.3 生物医学合著网络优化的探讨 | 第106-109页 |
| 参考文献 | 第109-117页 |
| 个人简历 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118页 |