块稀疏信号重构算法研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 块稀疏信号重构算法的国内外研究历史与现状 | 第11-13页 |
1.3 本文的主要研究内容与贡献 | 第13-14页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第14-15页 |
第二章 压缩感知与块稀疏信号理论基础 | 第15-25页 |
2.1 压缩感知基本理论 | 第15-20页 |
2.1.1 压缩感知理论模型 | 第15-16页 |
2.1.2 稀疏表示理论 | 第16-18页 |
2.1.3 约束传感矩阵 | 第18-20页 |
2.2 块稀疏信号理论基础 | 第20-24页 |
2.2.1 块稀疏信号模型 | 第20-22页 |
2.2.2 传感矩阵的块相关性讨论 | 第22-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 已知块结构的块稀疏信号重构方法 | 第25-32页 |
3.1 贪婪迭代算法 | 第25-29页 |
3.1.1 混合范数算法 | 第25-26页 |
3.1.2 块匹配追踪算法 | 第26-28页 |
3.1.3 块正交匹配追踪算法 | 第28-29页 |
3.2 块稀疏度自适应迭代算法 | 第29-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 未知块结构的块稀疏信号重构方法 | 第32-48页 |
4.1 引言 | 第32页 |
4.2 块稀疏贝叶斯重构算法 | 第32-37页 |
4.2.1 算法模型 | 第32-34页 |
4.2.2 算法原理 | 第34-36页 |
4.2.3 扩展的块稀疏贝叶斯算法 | 第36-37页 |
4.3 结构耦合贝叶斯算法 | 第37-44页 |
4.3.1 算法模型 | 第38-39页 |
4.3.2 算法原理 | 第39-44页 |
4.4 仿真及分析 | 第44-47页 |
4.5 本章小节 | 第47-48页 |
第五章 稀疏块自适应耦合算法 | 第48-70页 |
5.1 引言 | 第48页 |
5.2 稀疏块自适应耦合算法 | 第48-57页 |
5.2.1 高斯分层先验模型 | 第48-51页 |
5.2.2 块稀疏重构算法设计 | 第51-57页 |
5.3 稀疏块自适应耦合算法的简化 | 第57-62页 |
5.3.1 简化算法模型 | 第57-58页 |
5.3.2 简化算法原理 | 第58-61页 |
5.3.3 简化算法复杂度 | 第61-62页 |
5.4 仿真及分析 | 第62-68页 |
5.5 本章小结 | 第68-70页 |
第六章 全文总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 全文总结 | 第70页 |
6.2 后续工作展望 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第78-79页 |