| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第10-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第12-23页 |
| 1.2.1 理论计算法 | 第13-17页 |
| 1.2.2 模型试验法 | 第17-18页 |
| 1.2.3 现场监控数据处理法 | 第18-23页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第23-25页 |
| 第2章 Kalman滤波模型 | 第25-43页 |
| 2.1 离散型卡尔曼滤波 | 第25-30页 |
| 2.1.1 离散型卡尔曼滤波基本方程 | 第25-27页 |
| 2.1.2 离散型卡尔曼滤波基本方程的使用要点 | 第27-29页 |
| 2.1.3 白噪声条件下离散卡尔曼滤波的一般形式 | 第29-30页 |
| 2.2 连续型卡尔曼滤波 | 第30-31页 |
| 2.3 卡尔曼滤波误差分析 | 第31-34页 |
| 2.4 卡尔曼滤波系统的稳定性分析 | 第34-36页 |
| 2.4.1 卡尔曼滤波稳定充分条件一 | 第34-35页 |
| 2.4.2 滤波稳定充分条件二 | 第35-36页 |
| 2.4.3 滤波稳定充分条件三 | 第36页 |
| 2.5 自适应卡尔曼滤波在动态变形监测数据分析中的程序设计与实现 | 第36-39页 |
| 2.5.1 量测数据的相关函数 | 第37页 |
| 2.5.2 求取最佳稳态增益阵 | 第37-38页 |
| 2.5.3 根据平稳序列估计出自相关函数序列 | 第38页 |
| 2.5.4 输出相关法自适应滤波方程 | 第38-39页 |
| 2.6 自适应卡尔曼滤波在动态数据处理中的应用 | 第39-42页 |
| 2.6.1 自适应滤波初值的确定 | 第39-40页 |
| 2.6.2 自适应卡尔曼滤波的实施步骤 | 第40页 |
| 2.6.3 自适应卡尔曼滤波仿真程序流程图 | 第40-41页 |
| 2.6.4 卡尔曼滤波Matlab程序实现 | 第41-42页 |
| 2.7 本章小节 | 第42-43页 |
| 第3章 盾构法隧道现场监测研究 | 第43-59页 |
| 3.1 工程概况 | 第43页 |
| 3.2 工程地质和水文地质概况 | 第43-44页 |
| 3.3 周边环境 | 第44-46页 |
| 3.4 地表沉降监测方案 | 第46-48页 |
| 3.5 监测结果分析 | 第48-57页 |
| 3.5.1 监测断面的选取及测点布置 | 第48-50页 |
| 3.5.2 沈阳地铁区间隧道盾构工程部分监测数据 | 第50-53页 |
| 3.5.3 沈阳地铁区间隧道盾构工程横向监测数据分析 | 第53-55页 |
| 3.5.4 沈阳地铁区间隧道盾构工程是纵向监测数据分析 | 第55-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 盾构隧道开挖有限元模拟 | 第59-94页 |
| 4.1 盾构法施工过程流固耦合有限元数值模型的建立 | 第59-66页 |
| 4.1.1 盾构法隧道基本原理和特点 | 第59-60页 |
| 4.1.2 数值模拟计算模型 | 第60-66页 |
| 4.2 盾构隧道开挖过程三维数值模拟 | 第66-72页 |
| 4.3 流固耦合模拟结果分析 | 第72-93页 |
| 4.3.1 单圆隧道 | 第72-82页 |
| 4.3.2 双圆隧道 | 第82-93页 |
| 4.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 第5章 地表沉降综合分析 | 第94-129页 |
| 5.1 横向地表沉降规律 | 第94-122页 |
| 5.1.1 横向地表沉降规律对比研究 | 第94-95页 |
| 5.1.2 横向断面沉降预测Peck公式分析 | 第95-122页 |
| 5.2 纵向盾构推进历程沉降规律对比研究 | 第122-127页 |
| 5.3 本章小结 | 第127-129页 |
| 第6章 结论与展望 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 作者简介 | 第138页 |
