大空间机房的声场分析和降噪方案优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 研究的目的意义及来源 | 第9-11页 |
| 1.1.1 噪声的危害 | 第9页 |
| 1.1.2 噪声治理的主要难点 | 第9-10页 |
| 1.1.3 课题的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.4 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 课题的研究进展 | 第11-20页 |
| 1.2.1 空间内噪声控制的研究概论 | 第11-12页 |
| 1.2.2 盲源分离技术的国内外现状 | 第12-15页 |
| 1.2.3 噪声治理的研究进展 | 第15-18页 |
| 1.2.4 振声耦合的现状 | 第18-20页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 盲源分离理论 | 第22-32页 |
| 2.1 盲源分离算法基本原理 | 第22-24页 |
| 2.2 盲源分离的算法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 基于极大似然估计的盲源分离 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于自然梯度算法的变步长的盲源分离 | 第25-26页 |
| 2.2.3 基于高阶统计量的盲源分离算法 | 第26-28页 |
| 2.2.4 盲源分离算法的选取 | 第28页 |
| 2.3 盲源分离的评价标准 | 第28-32页 |
| 第3章 噪声信号分离仿真和实验研究 | 第32-42页 |
| 3.1 仿真实验 | 第32-37页 |
| 3.1.1 仿真信号的分离结果 | 第34-36页 |
| 3.1.2 仿真信号评价标准的对比 | 第36-37页 |
| 3.2 噪声信号的分离 | 第37-42页 |
| 3.2.1 实验概述 | 第37-38页 |
| 3.2.2 信号的采集 | 第38-39页 |
| 3.2.3 信号的分离结果 | 第39-40页 |
| 3.2.4 分离信号的评价 | 第40-42页 |
| 第4章 噪声治理及方案优化 | 第42-55页 |
| 4.1 噪声治理技术 | 第42-43页 |
| 4.2 项目简介及噪声测量 | 第43-44页 |
| 4.3 噪声信号数据处理 | 第44-48页 |
| 4.3.1 噪声信号的分离 | 第44-47页 |
| 4.3.2 噪声信号分离效果的评价 | 第47-48页 |
| 4.4 降噪方案优化 | 第48-55页 |
| 4.4.1 吸声体的优化 | 第48-53页 |
| 4.4.2 设备管道的噪声治理 | 第53-55页 |
| 第5章 振声耦合分析及减振设计 | 第55-64页 |
| 5.1 振动原理 | 第55-58页 |
| 5.2 振声耦合分析 | 第58-59页 |
| 5.3 减振设计 | 第59-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 在学研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
