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基于用户兴趣的手机终端视频推荐系统

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-13页
    1.1 选题来源和研究目的第9页
    1.2 视频推荐系统概述第9-12页
        1.2.1 什么是视频推荐系统第10页
        1.2.2 视频系统的分类第10-11页
        1.2.3 现有的视频推荐系统第11-12页
    1.3 本文的组织结构第12-13页
2 相关技术第13-21页
    2.1 移动终端视频的市场调研第13-14页
    2.2 长尾理论第14-15页
    2.3 视频推荐系统的测评第15-17页
    2.4 技术可行性第17-20页
        2.4.1 服务器的部署第17页
        2.4.2 LAMP架构第17-18页
        2.4.3 客户端开发第18-20页
    2.5 经济可行性第20-21页
3 需求分析第21-29页
    3.1 开发背景第21页
    3.2 应用概述第21页
    3.3 系统功能需求第21-29页
        3.3.1 用户注册模块第21-22页
        3.3.2 用户登录模块第22-23页
        3.3.3 视频发现模块第23-25页
        3.3.4 视频播放模块第25-26页
        3.3.5 视频离线缓存模块第26页
        3.3.6 视频分享模块第26-27页
        3.3.7 视频推荐模块第27-28页
        3.3.8 视频点赞模块第28-29页
4 系统设计第29-45页
    4.1 系统框架结构第29-31页
    4.2 系统界面设计第31-32页
    4.3 系统模块设计第32-39页
        4.3.1 下载模块设计第32-33页
        4.3.2 播放器模块设计第33-34页
        4.3.3 后台模块设计第34-35页
        4.3.4 数据库设计第35-39页
    4.4 系统优化设计第39-42页
        4.4.1 线程优化设计第39-40页
        4.4.2 渲染优化设计第40-42页
        4.4.3 用户体验优化设计第42页
    4.5 系统界面第42-45页
5 系统实现第45-57页
    5.1 Xcode工程第45-46页
    5.2 核心类介绍第46页
    5.3 下载模块实现第46-48页
    5.4 后台运行模块实现第48页
    5.5 播放器模块实现第48-49页
        5.5.1 流媒体播放第49页
        5.5.2 缓存播放第49页
    5.6 API模块实现第49-51页
        5.6.1 ORM第49-50页
        5.6.2 API第50页
        5.6.3 cache第50-51页
    5.7 推荐系统模块实现第51-54页
        5.7.1 API第51-52页
        5.7.2 离线运算第52-53页
        5.7.3 过滤器第53-54页
        5.7.4 视频搜索第54页
    5.8 离线系统实现第54-57页
6 系统测试第57-60页
    6.1 测试方案概述第57-58页
        6.1.1 黑盒测试第57页
        6.1.2 客户净推值(NPS)第57-58页
    6.3 测试用例第58-59页
    6.4 测试报告第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-64页

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