| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第15-16页 |
| 1.4 研究的技术路线与方法 | 第16-17页 |
| 1.5 全文总体结构与安排 | 第17-19页 |
| 第2章 蚁群算法综述 | 第19-31页 |
| 2.1 蚁群算法的概述 | 第19-20页 |
| 2.2 蚁群算法的基本原理 | 第20-21页 |
| 2.3 蚁群算法的基本模型 | 第21-22页 |
| 2.4 蚁群算法的实现 | 第22-26页 |
| 2.4.1 蚁群算法的实现步骤 | 第22-23页 |
| 2.4.2 蚁群算法的基本框架 | 第23-24页 |
| 2.4.3 蚁群算法的流程 | 第24页 |
| 2.4.4 蚁群算法的应用 | 第24-26页 |
| 2.5 蚁群算法分析 | 第26-27页 |
| 2.5.1 时间复杂度分析 | 第26页 |
| 2.5.2 空间复杂度分析 | 第26-27页 |
| 2.5.3 算法的优点及不足 | 第27页 |
| 2.6 蚁群算法的改进 | 第27-30页 |
| 2.6.1 最大最小蚁群算法 | 第27-28页 |
| 2.6.2 混合蚁群算法：BEAM-ACO | 第28-29页 |
| 2.6.3 多蚁群算法 | 第29-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 M-MMAS求解WSVRP | 第31-47页 |
| 3.1 问题的提出 | 第31-32页 |
| 3.2 带货物权重单车车辆路径问题 | 第32-34页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第32-33页 |
| 3.2.2 数学描述 | 第33-34页 |
| 3.3 求解WSVRP的考虑变异的最大最小蚁群算法 | 第34-38页 |
| 3.3.1 初始解的产生 | 第35页 |
| 3.3.2 变异操作 | 第35-36页 |
| 3.3.3 信息素的更新 | 第36-37页 |
| 3.3.4 算法步骤和流程 | 第37-38页 |
| 3.4 计算实验与分析 | 第38-45页 |
| 3.4.1 测试实例介绍 | 第38-40页 |
| 3.4.2 参数设置及运行环境 | 第40页 |
| 3.4.3 WSVRP模型有效性分析 | 第40-41页 |
| 3.4.4 不同费用参数对模型的影响分析 | 第41-43页 |
| 3.4.5 算法性能分析 | 第43页 |
| 3.4.6 M-MMAS的求解TSP效果分析 | 第43-44页 |
| 3.4.7 实例测试结论 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 BEAM-MMAS求解WVRP | 第47-73页 |
| 4.1 车辆路径问题概述 | 第47页 |
| 4.2 带货物权重的车辆路径问题的提出 | 第47-50页 |
| 4.2.1 易腐食品运输现状 | 第47-48页 |
| 4.2.2 危险品运输现状 | 第48-49页 |
| 4.2.3 问题的提出 | 第49-50页 |
| 4.3 带货物权重的车辆路径问题的描述与模型 | 第50-52页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第50-51页 |
| 4.3.2 数学模型 | 第51-52页 |
| 4.4 求解WVRP的集束蚁群算法 | 第52-55页 |
| 4.4.1 集束搜索介绍 | 第52-53页 |
| 4.4.2 算法框架 | 第53-54页 |
| 4.4.3 算法步骤和流程 | 第54-55页 |
| 4.5 实验计算与分析 | 第55-71页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第56-58页 |
| 4.5.2 C_1参数的设置 | 第58-59页 |
| 4.5.3 C_1对模型适应性的影响 | 第59-60页 |
| 4.5.4 WVRP模型有效性分析 | 第60-63页 |
| 4.5.5 WVRP模型适应性分析 | 第63-65页 |
| 4.5.6 算法参数分析 | 第65-69页 |
| 4.5.7 算法性能分析-其他蚁群算法比较 | 第69-70页 |
| 4.5.8 算法稳定性分析 | 第70页 |
| 4.5.9 实例测试结论 | 第70-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 第5章 MMAS-S求解SDWVRP | 第73-95页 |
| 5.1 可拆分车辆路径问题概述 | 第73-77页 |
| 5.1.1 可拆分车辆路径问题 | 第73-74页 |
| 5.1.2 SDVRP解的基本性质 | 第74-77页 |
| 5.2 带货物权重的SDVRP的提出与模型 | 第77-81页 |
| 5.2.1 带货物权重的SDVRP的提出 | 第77页 |
| 5.2.2 带货物权重的SDVRP的数学模型 | 第77-79页 |
| 5.2.3 带权重的SDVRP解分析 | 第79-81页 |
| 5.3 蚁群算法设计 | 第81-83页 |
| 5.3.1 算法基本思想 | 第81-82页 |
| 5.3.2 MMAS-S算法步骤 | 第82页 |
| 5.3.3 MMAS-S算法流程 | 第82-83页 |
| 5.4 与SDVRP的比较 | 第83-85页 |
| 5.5 与WVRP模型的比较 | 第85-94页 |
| 5.5.1 车辆数的比较 | 第85-87页 |
| 5.5.2 费用的比较 | 第87-94页 |
| 5.5.3 实例测试结论 | 第94页 |
| 5.6 本章小结 | 第94-95页 |
| 第6章 论文总结与展望 | 第95-97页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第95页 |
| 6.2 展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 攻读硕士期间发表的论文、获奖情况及发明专利等项 | 第105页 |