| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9页 |
| 1.2 课题的研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 无线传感器网络及其路由 | 第12-20页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第12-17页 |
| 2.1.1 概念和特点 | 第12-14页 |
| 2.1.2 体系结构 | 第14-16页 |
| 2.1.3 关键技术 | 第16-17页 |
| 2.2 无线传感器网络路由 | 第17-19页 |
| 2.2.1 WSN 路由的概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 WSN 路由的分类 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 压缩感知理论 | 第20-28页 |
| 3.1 压缩感知理论的基本概念 | 第20-21页 |
| 3.2 压缩感知理论的关键技术 | 第21-26页 |
| 3.2.1 原始信号的稀疏表示 | 第21-23页 |
| 3.2.2 观测矩阵构建 | 第23-25页 |
| 3.2.3 重构算法 | 第25-26页 |
| 3.3 压缩感知理论在无线传感器网络中的应用 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于压缩感知理论的节点调度 | 第28-39页 |
| 4.1 节点调度的概述 | 第28-31页 |
| 4.1.1 设计目标 | 第29-30页 |
| 4.1.2 算法分类 | 第30-31页 |
| 4.2 基于 CS 理论的节点调度 | 第31-38页 |
| 4.2.1 模型描述 | 第31-34页 |
| 4.2.2 基于 CS 的节点调度和稀疏采样方法 | 第34-36页 |
| 4.2.3 基于组合算法求解满足最小 l1范数的重构信号 | 第36-37页 |
| 4.2.4 系统实现 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于压缩感知的无线传感器网络路由算法研究与实现 | 第39-56页 |
| 5.1 LEACH 算法 | 第39-42页 |
| 5.1.1 LEACH 算法概述 | 第39-41页 |
| 5.1.2 LEACH 算法优缺点分析 | 第41-42页 |
| 5.1.3 LEACH 算法的改进 | 第42页 |
| 5.2 基于压缩感知理论的路由算法 | 第42-47页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第43-44页 |
| 5.2.2 基于 LEACH_UC 结构的压缩感知模型 | 第44-45页 |
| 5.2.3 CS_LEACH_UC 路由算法详述 | 第45-47页 |
| 5.3 系统实现及性能分析 | 第47-55页 |
| 5.3.1 CS_LEACH_UC 算法的能量模型 | 第47-48页 |
| 5.3.2 系统实现及性能分析 | 第48-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
