基于流形学习的纸币图像分析方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 纸币图像分析技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 流形学习方法概述 | 第13-16页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第16-19页 |
| 第2章 基于红外成像的纸币鉴别特征生成 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 纸币的油墨防伪技术现状 | 第19-20页 |
| 2.3 假币的稀疏性问题及其解决方法 | 第20-22页 |
| 2.4 纸币图像预处理 | 第22-24页 |
| 2.5 纸币图像特征提取 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于 ISOMAP 的纸币图像鉴别方法 | 第27-47页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 ISOMAP 算法解析 | 第28-31页 |
| 3.3 基于 ISOMAP 的特征降维 | 第31-35页 |
| 3.4 基于 SOM 网络的特征分类 | 第35-37页 |
| 3.5 实验与分析 | 第37-45页 |
| 3.5.1 样本采集与实验方案 | 第37-38页 |
| 3.5.2 ISOMAP 降维实验 | 第38-39页 |
| 3.5.3 SOM 分类实验 | 第39-41页 |
| 3.5.4 算法比较 | 第41-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于 LLE 的纸币图像鉴别方法 | 第47-65页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 LLE 算法解析 | 第48-52页 |
| 4.3 基于 LLE 的纸币图像鉴伪 | 第52-54页 |
| 4.4 基于 LLE 的纸币图像质量评估 | 第54-57页 |
| 4.5 实验与分析 | 第57-63页 |
| 4.5.1 基于 LLE 的纸币图像鉴伪实验 | 第57-60页 |
| 4.5.2 基于 LLE 的纸币图像质量评估试验 | 第60-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
