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基于多观测似然比的语音活动检测研究与系统实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究目的和意义第9-10页
    1.2 语音活动检测方法第10页
    1.3 国内外研究现状第10-12页
    1.4 本文的研究内容第12-14页
第2章 基于多观测似然比的语音活动检测方法第14-30页
    2.1 引言第14页
    2.2 单帧对数似然比检测方法第14-16页
    2.3 噪声估计第16-22页
        2.3.1 方法描述第17-21页
        2.3.2 实验结果第21-22页
    2.4 多观测对数似然比检测方法第22-23页
    2.5 基于最小分类错误的权值学习方法第23-28页
        2.5.1 方法描述第24-26页
        2.5.2 实验结果第26-28页
        2.5.3 模型讨论第28页
    2.6 本章小结第28-30页
第3章 多观测似然比的语音活动检测模型权值学习方法第30-46页
    3.1 引言第30页
    3.2 基于 MaxAUC 的权值学习方法第30-32页
    3.3 基于支持向量机的权值学习方法第32-33页
    3.4 基于扩展 MaxAUC 权值学习方法第33-35页
    3.5 实验与讨论第35-44页
        3.5.1 实验设计第35-36页
        3.5.2 实验结果第36-44页
    3.6 本章小结第44-46页
第4章 系统整体设计实现第46-61页
    4.1 引言第46页
    4.2 系统需求分析第46-48页
        4.2.1 整体描述第46-47页
        4.2.2 功能分解第47-48页
    4.3 系统整体设计与实现第48-56页
        4.3.1 系统工作过程第48页
        4.3.2 系统主要接口模块设计与实现第48-56页
    4.4 系统测试第56-59页
        4.4.1 系统测试环境第56页
        4.4.2 功能测试第56-59页
    4.5 稳定性测试第59-60页
    4.6 本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第66-68页
致谢第68页

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