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物流信息平台高并发技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景第9页
    1.2 物流信息平台的并发性能瓶颈第9-12页
    1.3 论文研究内容第12-13页
    1.4 本章小结第13-14页
第二章 数据库相关优化第14-28页
    2.1 MySQL存储引擎的选择第14-16页
    2.2 事务与锁机制调优第16-22页
    2.3 表结构,索引与查询优化第22-27页
        2.3.1 表结构优化第22-23页
        2.3.2 索引优化与查询优化第23-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 数据库的水平扩展第28-40页
    3.1 基于主从库扩展第28-30页
        3.1.1 主从结构第28-29页
        3.1.2 读写分离策略第29-30页
    3.2 数据库的垂直拆分第30-32页
    3.3 表的水平拆分第32-37页
    3.4 NoSQL数据库第37-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第四章 引入缓存系统第40-48页
    4.1 缓存系统与数据库的区别第40-41页
    4.2 缓存的粒度与更新策略第41-44页
    4.3 缓存系统结构选择第44-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 WEB服务器优化第48-61页
    5.1 JAVAEE简介第48-49页
    5.2 JVM设置优化第49-53页
        5.2.1 JVM内存模型第49-50页
        5.2.2 JVM内存模型垃圾回收机制与垃圾回收器第50-52页
        5.2.3 JVM调优第52-53页
    5.3 Web服务器优化第53-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 分布式集群方案设计第61-65页
    6.1 负载均衡的分类第61-62页
    6.2 Nginx第62页
    6.3 集群用户状态同步方案设计第62-64页
    6.4 本章小结第64-65页
第七章 系统优化实例第65-75页
    7.1 基于车载GPS终端的配送跟踪系统简介第65-66页
    7.2 基于车载GPS终端的配送跟踪系统优化第66-69页
    7.3 UGC视频生产监控系统简介第69-72页
    7.4 UGC视频生产监控系统优化第72-75页
第八章 总结第75-76页
参考文献第76-79页
致谢第79页

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