| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 前言 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关关键技术综述 | 第14-29页 |
| 2.1 主题模型建模方法 | 第14-20页 |
| 2.1.1 LDA主题模型 | 第14-16页 |
| 2.1.1.1 LDA模型简介 | 第14-15页 |
| 2.1.1.2 LDA模型求解 | 第15-16页 |
| 2.1.2 AT模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 TOT模型 | 第17-18页 |
| 2.1.4 ATT模型 | 第18-19页 |
| 2.1.5 其他主题模型 | 第19-20页 |
| 2.2 社区发现技术综述 | 第20-24页 |
| 2.2.1 社区算法简介 | 第20-21页 |
| 2.2.2 GN算法 | 第21-24页 |
| 2.2.2.1 边介数 | 第21-23页 |
| 2.2.2.2 GN算法 | 第23页 |
| 2.2.2.3 GN算法的衡量标准 | 第23-24页 |
| 2.3 引用网络技术综述 | 第24-27页 |
| 2.3.1 引用网络分析 | 第24-25页 |
| 2.3.2 社会群体的分析 | 第25-26页 |
| 2.3.2.1 共著网络 | 第25页 |
| 2.3.2.2 引用网络 | 第25-26页 |
| 2.3.3 学术评价指标优化 | 第26-27页 |
| 2.4 个性化推荐技术综述 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于主题社区和双层引用网络的学术推荐方案 | 第29-44页 |
| 3.1 方案总体设计 | 第29-31页 |
| 3.2 ACTTM模型 | 第31-35页 |
| 3.2.1 ACTTM模型表示 | 第31-33页 |
| 3.2.2 ACTTM模型训练 | 第33-34页 |
| 3.2.3 ACTTM模型预测 | 第34-35页 |
| 3.3 双层引用网络构建 | 第35-40页 |
| 3.3.1 双层引用网络定义 | 第35-36页 |
| 3.3.2 双层引用网络构建方法 | 第36-40页 |
| 3.3.2.1 基础引用网络构建 | 第36-37页 |
| 3.3.2.2 主题模型训练 | 第37页 |
| 3.3.2.3 社区信息添加 | 第37-38页 |
| 3.3.2.4 节点属性值计算 | 第38-40页 |
| 3.4 用户兴趣模型构建 | 第40-41页 |
| 3.5 学术推荐生成 | 第41-43页 |
| 3.5.1 生成作者推荐列表 | 第41-42页 |
| 3.5.2 生成论文推荐列表 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于主题社区和双层引用网络的学术推荐系统的设计与实现 | 第44-61页 |
| 4.1 推荐系统需求分析 | 第44-46页 |
| 4.1.1 功能需求 | 第44-46页 |
| 4.1.2 性能需求 | 第46页 |
| 4.2 推荐系统外围架构 | 第46页 |
| 4.3 推荐系统整体架构设计 | 第46-48页 |
| 4.4 推荐系统处理流程 | 第48-49页 |
| 4.5 推荐系统后台数据库设计 | 第49-50页 |
| 4.5.1 Mysql数据库 | 第49页 |
| 4.5.2 MongoDB数据库 | 第49-50页 |
| 4.6 推荐系统功能模块设计 | 第50-54页 |
| 4.6.1 双层引用网络构建模块的设计 | 第50-51页 |
| 4.6.2 双层引用网络更新模块的设计 | 第51-52页 |
| 4.6.3 用户兴趣模型构建模块的设计 | 第52-53页 |
| 4.6.4 个性化推荐模块的设计 | 第53-54页 |
| 4.7 推荐系统类图设计及关键函数实现 | 第54-60页 |
| 4.7.1 主题模型类 | 第55-57页 |
| 4.7.2 双层引用网络构建类 | 第57-58页 |
| 4.7.3 网络更新模块类 | 第58页 |
| 4.7.4 用户兴趣模型构建类 | 第58-59页 |
| 4.7.5 个性化推荐类 | 第59-60页 |
| 4.8 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 个性化学术推荐系统性能评估 | 第61-74页 |
| 5.1 实验环境和方案 | 第61-62页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第61页 |
| 5.1.2 实验方案 | 第61-62页 |
| 5.2 性能评估及结果分析 | 第62-72页 |
| 5.2.1 ACTTM模型中社区个数C对社区划分结果的影响 | 第62-63页 |
| 5.2.2 ACTTM模型训练结果分析 | 第63-66页 |
| 5.2.2.1 作者-社区分布 | 第63-64页 |
| 5.2.2.2 社区-主题分布 | 第64-65页 |
| 5.2.2.3 主题-时间分布 | 第65-66页 |
| 5.2.3 基于ACTTM模型的社区划分结果分析 | 第66-69页 |
| 5.2.4 社区隶属阈值k对推荐效果的影响 | 第69页 |
| 5.2.5 主题覆盖阈值(?)对推荐效果的影响 | 第69-70页 |
| 5.2.6 推荐列表作者数量对推荐效果的影响 | 第70-71页 |
| 5.2.7 推荐效果分析 | 第71-72页 |
| 5.2.7.1 不同属性值组合对推荐效果的影响 | 第71-72页 |
| 5.2.7.2 推荐效果对比 | 第72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和申请的发明专利 | 第82页 |