基于低空遥感和地政数据的非正常建设用地类型判别研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 图表目录 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 选题依据与背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第14-18页 |
| 1.2.1 基于低空遥感数据的土地利用分析 | 第14-16页 |
| 1.2.2 建设用地监管指标体系 | 第16-17页 |
| 1.2.3 基于地政数据的土地利用分析 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容和论文组织 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容和技术路线 | 第18-20页 |
| 1.3.2 论文组织 | 第20-21页 |
| 第二章 试验区与数据 | 第21-30页 |
| 2.1 试验区概况 | 第21-22页 |
| 2.2 试验区数据 | 第22-26页 |
| 2.2.1 低空遥感数据和历史影像数据 | 第22-23页 |
| 2.2.2 建设用地变化图斑数据 | 第23-26页 |
| 2.2.3 地政数据 | 第26页 |
| 2.3 集成数据库设计 | 第26-30页 |
| 2.3.1 数据目录 | 第27页 |
| 2.3.2 数据组织方式 | 第27-30页 |
| 第三章 非正常建设用地类型判别方法研究 | 第30-46页 |
| 3.1 判别指标体系的建立 | 第30-38页 |
| 3.1.1 建设用地监管指标体系的确立 | 第30-36页 |
| 3.1.2 非正常建设用地分类判别指标的确立 | 第36-38页 |
| 3.2 判别算法设计 | 第38-46页 |
| 3.2.1 叠置方法的分析与使用 | 第38-41页 |
| 3.2.2 判别矩阵的建立 | 第41-44页 |
| 3.2.3 栅格分辨率和面积阈值影响分析 | 第44-46页 |
| 第四章 非正常建设用地类型判别关键技术研究 | 第46-62页 |
| 4.1 数据的规范化处理 | 第46-51页 |
| 4.1.1 数据分块处理方法 | 第47-49页 |
| 4.1.2 高性能并行计算方法 | 第49-51页 |
| 4.2 自动判别和人工辅助的结合 | 第51-54页 |
| 4.2.1 自动判别流程设计 | 第51-53页 |
| 4.2.2 人工辅助方法设计 | 第53-54页 |
| 4.3 应用效果 | 第54-62页 |
| 4.3.1 主要模块及技术实现要点 | 第54-57页 |
| 4.3.2 试验结果 | 第57-59页 |
| 4.3.3 误差分析 | 第59-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-65页 |
| 5.1 研究结论 | 第62-63页 |
| 5.2 创新点 | 第63页 |
| 5.3 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 硕士期间科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
