| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要贡献 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 压缩感知基本理论 | 第18-36页 |
| 2.1 压缩感知理论概述 | 第18-23页 |
| 2.1.1 问题描述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 信号的稀疏表示 | 第20-21页 |
| 2.1.3 观测矩阵的构建 | 第21-22页 |
| 2.1.4 信号的重构算法 | 第22-23页 |
| 2.2 压缩感知理论在无线通信中的应用 | 第23-28页 |
| 2.2.1 压缩感知在应用层的应用 | 第24-25页 |
| 2.2.2 压缩感知在网络层的应用 | 第25-27页 |
| 2.2.3 压缩感知在物理层的应用 | 第27-28页 |
| 2.3 贝叶斯压缩感知理论 | 第28-34页 |
| 2.3.1 贝叶斯压缩感知重构算法 | 第28-30页 |
| 2.3.2 基于拉普拉斯的贝叶斯压缩感知重构算法 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于贝叶斯压缩感知的水声通信流量预测 | 第36-45页 |
| 3.1 水声通信网络流量矩阵模型构造 | 第36-38页 |
| 3.2 基于贝叶斯压缩感知的水声通信网络流量预测方法 | 第38-41页 |
| 3.2.1 构造模型 | 第38页 |
| 3.2.2 典型的观测矩阵 | 第38-40页 |
| 3.2.3 重构迭代过程 | 第40-41页 |
| 3.2.4 回归预测 | 第41页 |
| 3.3 仿真及性能测试 | 第41-44页 |
| 3.3.1 流量预测的性能指标 | 第41页 |
| 3.3.2 仿真参数的设置 | 第41-42页 |
| 3.3.3 仿真结果分析 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于贝叶斯压缩感知的室内多目标定位研究 | 第45-59页 |
| 4.1 系统模型 | 第45-46页 |
| 4.2 室内多目标定位的算法设计 | 第46-52页 |
| 4.2.1 定位算法的介绍 | 第46-49页 |
| 4.2.2 基于拉普拉斯先验的贝叶斯压缩感知定位算法 | 第49-52页 |
| 4.3 仿真实验及性能分析 | 第52-57页 |
| 4.3.1 定位的性能指标 | 第52-53页 |
| 4.3.2 仿真参数的设置 | 第53页 |
| 4.3.3 仿真结果分析 | 第53-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 改进的贝叶斯压缩感知的室内多目标定位研究 | 第59-67页 |
| 5.1 问题描述 | 第59页 |
| 5.2 改进的基于拉普拉斯先验的贝叶斯压缩感知定位算法 | 第59-62页 |
| 5.3 仿真与性能分析 | 第62-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间参加的科研成果 | 第75页 |
