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基于增广拉格朗日约束处理方法的随机优化方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
注释表第11-12页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题研究背景及意义第12页
    1.2 国内外研究与发展状况第12-17页
    1.3 本文的研究工作第17-18页
第二章 基于增广拉格朗日约束处理方法的子集模拟优化方法第18-36页
    2.1 子集模拟优化算法第18-23页
        2.1.1 子集模拟优化的基本思想第18-19页
        2.1.2 约束处理第19-22页
        2.1.3 样本的生成第22页
        2.1.4 运行过程第22-23页
    2.2 增广拉格朗日约束处理方法第23-25页
    2.3 增广拉格朗日子集模拟优化算法第25-27页
        2.3.1 改进后算法的基本框架第25页
        2.3.2 初始化与迭代第25-26页
        2.3.3 收敛准则第26-27页
    2.4 算例验证第27-35页
        2.4.1 10杆平面桁架结构优化第27-29页
        2.4.2 25杆空间桁架结构优化第29-32页
        2.4.3 72杆空间桁架结构优化第32-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 基于增广拉格朗日约束处理方法的教学优化方法第36-69页
    3.1 教学优化算法第36-39页
        3.1.1 算法起源与发展第36页
        3.1.2 教学优化算法的基本思想第36-39页
        3.1.3 运行过程第39页
    3.2 增广拉格朗日教学优化算法第39-40页
    3.3 有限元软件应用与关联第40-42页
        3.3.1 基于Abaqus的参数化建模与后处理第40-41页
        3.3.2 基于Abaqus和Matlab的结构优化设计第41-42页
    3.4 算例验证第42-67页
        3.4.1 10杆平面桁架结构优化第42-44页
        3.4.2 25杆空间桁架结构优化第44-45页
        3.4.3 72杆空间桁架结构优化第45-47页
        3.4.4 机翼翼盒结构优化设计第47-51页
        3.4.5 后掠翼结构优化设计第51-56页
        3.4.6 三角翼结构优化设计第56-67页
    3.5 本章小结第67-69页
第四章 总结与展望第69-71页
    4.1 全文总结第69页
    4.2 对今后工作的展望第69-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第75-76页
附录A第76-77页
附录B第77-84页
附录C第84-89页

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