图像的角点提取研究及在配准上的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的研究内容与结构安排 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 局部特征检测方法 | 第16-30页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 Harris特征检测方法 | 第16-19页 |
| 2.3 SIFT特征检测算法 | 第19-24页 |
| 2.4 Fast特征检测方法 | 第24-25页 |
| 2.5 Surf特征检测算法 | 第25-27页 |
| 2.6 局部特征检测方法小结 | 第27-29页 |
| 2.6.1 几种检测算法的重要属性 | 第27-28页 |
| 2.6.2 检测算法仿真结果及其分析 | 第28-29页 |
| 2.6.3 检测算法效率分析 | 第29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 图像配准技术的研究 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 图像配准技术 | 第30-33页 |
| 3.3 多尺度分析 | 第33-36页 |
| 3.4 相关聚类分析 | 第36-37页 |
| 3.5 优化的图像配准技术 | 第37-43页 |
| 3.5.1 小尺度图像选择的研究 | 第38-39页 |
| 3.5.2 优化的K-means算法 | 第39-42页 |
| 3.5.3 优化的图像配准 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于角点的图像匹配算法 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 基于角点的图像匹配算法 | 第44-49页 |
| 4.2.1 SIFT描述符 | 第45-48页 |
| 4.2.2 基于角点的图像匹配算法 | 第48-49页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 4.3.1 SIFT描述符旋转不变性验证 | 第50-51页 |
| 4.3.2 时间效率对比分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于聚类相关的图像配准算法 | 第54-65页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 基于聚类相关的图像配准算法描述 | 第54-59页 |
| 5.2.1 小尺度Fast算法 | 第55-56页 |
| 5.2.2 寻找重合区域 | 第56-57页 |
| 5.2.3 大尺度算法 | 第57-59页 |
| 5.3 实验仿真与分析 | 第59-64页 |
| 5.3.1 实验仿真结果 | 第59-62页 |
| 5.3.2 时间效率对比分析 | 第62-63页 |
| 5.3.3 精确度对比分析 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 结论 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
