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大型流域水电站水库群联合优化调度及风险分析

摘要第1-7页
Abstract第7-16页
第1章 绪论第16-26页
   ·背景及研究的目的和意义第16-17页
   ·水库调度及相关理论发展概况第17-24页
     ·国外水库优化调度理论和方法综述第17-19页
     ·国内水库优化调度理论和方法综述第19-22页
     ·水调自动化系统研究第22-24页
   ·论文结构和研究方法第24-26页
第2章 水库运行调度管理及水调自动化系统建设第26-40页
   ·水库调度运行管理成就与展望第26-33页
     ·水电站水库调度运行管理成就第26-30页
     ·加强水库调度管理措施与建议第30-33页
   ·水调自动化系统的发展展望第33-38页
     ·水调自动化系统的效益第33-35页
     ·水调自动化系统存在的问题第35-36页
     ·水调自动化系统展望与建议第36-38页
   ·本章小结第38-40页
第3章 大型流域水电站水库群联合优化调度模型研究第40-57页
   ·引言第40-41页
   ·模型目标及思路第41-43页
     ·模型目标及要求第41-42页
     ·模型思路第42-43页
   ·长江上游水电站水库群联合优化调度模型第43-51页
     ·长期联合调度模型第43-48页
     ·中期联合调度模型第48-49页
     ·短期联合调度模型第49-51页
   ·基于自调整参数的粒子群优化算法的模型求解第51-56页
     ·粒子群算法简介第51-53页
     ·自调整参数的粒子群优化算法第53页
     ·水电站水库群补偿调度的自调整粒子群优化算法设计第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第4章 大规模多约束联合优化调度模型的解算方法研究第57-77页
   ·引言第57-58页
   ·并行算法思路及框架第58-60页
     ·目标及思路第58页
     ·技术路线及算法框架第58-60页
   ·大型流域水电站水库群双层并行优化算法第60-76页
     ·基于PC机群的水电站水库群多进程并行计算第61-63页
     ·基于多核PC机的阶段决策多线程并行计算第63-66页
     ·基于MPI与OpenMP混合控制的双层并行优化第66-68页
     ·并行程序性能评价及其优化第68-72页
       ·水能迭代算法设计第72-76页
   ·本章小结第76-77页
第5章 大型流域水电站水库群联合优化调度实例分析第77-86页
   ·引言第77页
   ·水库特性分析第77-79页
     ·华中电网基本情况分析第77-78页
     ·水库群水文特性分析第78-79页
   ·水库群优化调度模型研究第79-82页
     ·水电站水库群优化调度目标第79-80页
     ·优化调度数学模型第80-81页
     ·模型求解第81-82页
   ·优化结果分析第82-85页
     ·优化计算结果第82-84页
     ·结果分析比较第84-85页
   ·本章小结第85-86页
第6章 大型流域控制型水电站水库蓄放水风险分析第86-93页
   ·引言第86页
   ·三峡工程试验性蓄放过程第86-88页
     ·156米蓄水阶段第86-87页
     ·172米蓄水阶段第87-88页
     ·水位消落阶段第88页
   ·三峡蓄放水对电网运行影响的风险分析第88-91页
     ·蓄水时间和蓄水目标不确定性给电网运行带来的风险第88-89页
     ·来水的不确定性给电网运行带来的风险第89页
     ·蓄水过程的不确定性给电网运行带来的风险第89页
     ·集中消落期的问题及对电网的风险第89-91页
   ·蓄放水机制及建议第91-92页
   ·本章小结第92-93页
第7章 大型流域水电站水库群调度自动化系统建设第93-108页
   ·引言第93-95页
     ·主要内容第93页
     ·关键技术和难点第93-95页
   ·系统结构第95-96页
     ·计算机网络结构第95页
     ·软件结构第95-96页
   ·技术方案第96-106页
     ·基础应用平台第96-103页
     ·三维视景仿真(VRGIS)第103-106页
   ·运行效果第106页
   ·本章小结第106-108页
第8章 结论与展望第108-111页
   ·结论第108-110页
   ·展望第110-111页
参考文献第111-121页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第121-122页
攻读博士学位期间参加的科研工作第122-123页
致谢第123-124页
作者简介第124页

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