普适学习空间中情境建模及推理研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·问题的提出 | 第10-13页 |
| ·普适计算与普适学习 | 第10-12页 |
| ·智能空间 | 第12页 |
| ·情境感知 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-15页 |
| ·情境信息建模 | 第14-15页 |
| ·情境推理算法 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 情境与情境感知 | 第17-23页 |
| ·情境的定义及分类 | 第17-19页 |
| ·情境的定义 | 第17-18页 |
| ·情境信息分类 | 第18-19页 |
| ·情境感知计算 | 第19-22页 |
| ·情境感知计算和关键技术 | 第19-21页 |
| ·情境感知应用概念框架 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 以活动为中心的情境模型 | 第23-42页 |
| ·情境识别获取与情境流 | 第23-25页 |
| ·情境的获取 | 第23-24页 |
| ·情境流 | 第24-25页 |
| ·情境建模原则及方法 | 第25-32页 |
| ·情境建模必要性和建模原则 | 第25-27页 |
| ·现有情境建模方法及其优缺点 | 第27-32页 |
| ·本体论的相关理论 | 第32-33页 |
| ·本体论 | 第32-33页 |
| ·OWL语言及建模工具 | 第33页 |
| ·以活动为中心的情境建模 | 第33-41页 |
| ·活动流程模型 | 第34-35页 |
| ·情境本体模型 | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 情境推理 | 第42-55页 |
| ·情境推理的定义及任务 | 第42-44页 |
| ·情境推理的定义 | 第42-44页 |
| ·情境推理的任务 | 第44页 |
| ·现有情境推理方法介绍 | 第44-46页 |
| ·精确推理方法 | 第44-46页 |
| ·模糊推理方法 | 第46页 |
| ·以活动为中心的情境推理 | 第46-54页 |
| ·情境模式与情境演化模式 | 第46-49页 |
| ·推理元规则 | 第49-50页 |
| ·情境推理算法 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 普适学习空间应用设计 | 第55-67页 |
| ·X射线衍射单晶体结构分析实验介绍 | 第55-59页 |
| ·构建智能学习支持系统的必要性 | 第55-56页 |
| ·实验的步骤及要点分析 | 第56-58页 |
| ·普适学习环境描述 | 第58-59页 |
| ·情境信息建模 | 第59-62页 |
| ·算法验证 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
