混沌理论分析与应用
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-13页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 基本理论方法 | 第13-37页 |
| 2.1 混沌特性 | 第13-21页 |
| 2.1.1 平稳性 | 第13-14页 |
| 2.1.2 非线性 | 第14-15页 |
| 2.1.3 嵌入延迟 | 第15-16页 |
| 2.1.4 嵌入维数 | 第16-18页 |
| 2.1.5 局部嵌入维数 | 第18-19页 |
| 2.1.6 相空间重构 | 第19-20页 |
| 2.1.7 相关维数 | 第20-21页 |
| 2.1.8 Lyapunov指数 | 第21页 |
| 2.2 多尺度分析 | 第21-27页 |
| 2.2.1 希尔伯特-黄变换 | 第22-24页 |
| 2.2.2 L-Z复杂度 | 第24-25页 |
| 2.2.3 算法检测 | 第25-27页 |
| 2.3 混沌神经网络 | 第27-29页 |
| 2.3.1 径向基神经网络 | 第28-29页 |
| 2.4 混沌多步迭代预测 | 第29-37页 |
| 2.4.1 多步迭代预测的原理 | 第29-34页 |
| 2.4.2 预测结果分析 | 第34-37页 |
| 第3章 实验结果分析 | 第37-57页 |
| 3.1 混沌特性结果分析 | 第37-41页 |
| 3.1.1 平稳性 | 第37页 |
| 3.1.2 非线性 | 第37-38页 |
| 3.1.3 嵌入延迟 | 第38-39页 |
| 3.1.4 嵌入维数 | 第39页 |
| 3.1.5 局部嵌入维数 | 第39-40页 |
| 3.1.6 相关维数 | 第40-41页 |
| 3.1.7 Lyapunov指数 | 第41页 |
| 3.1.8 小结 | 第41页 |
| 3.2 多尺度分析结果 | 第41-49页 |
| 3.2.1 实例验证 | 第41-49页 |
| 3.2.2 小结 | 第49页 |
| 3.3 混沌神经网络预测结果 | 第49-53页 |
| 3.3.1 预测结果分析 | 第49-53页 |
| 3.3.2 小结 | 第53页 |
| 3.4 混沌多步迭代预测结果 | 第53-57页 |
| 3.4.1 预测结果分析 | 第53-56页 |
| 3.4.2 小结 | 第56-57页 |
| 第4章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 4.1 本文工作总结 | 第57页 |
| 4.2 未来工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 个人简历 | 第63-65页 |
| 作者攻读硕士学位期间完成的论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
