| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 研究方法 | 第17页 |
| 1.5 技术路线 | 第17-18页 |
| 第2章 相关概念与理论基础 | 第18-31页 |
| 2.1 大数据相关概念及理论 | 第18-26页 |
| 2.1.1 大数据产生的历史背景 | 第18-23页 |
| 2.1.2 大数据的含义 | 第23-24页 |
| 2.1.3 大数据带来的变革 | 第24-25页 |
| 2.1.4 大数据对农业信息服务的影响 | 第25-26页 |
| 2.2 农业信息的基本理论 | 第26-29页 |
| 2.2.1 农业信息的概念 | 第26页 |
| 2.2.2 农业信息的特点 | 第26-27页 |
| 2.2.3 农业信息的来源 | 第27-29页 |
| 2.3 农业信息服务的内涵 | 第29-31页 |
| 2.3.1 农业信息服务的概念 | 第29页 |
| 2.3.2 农业信息服务的主要内容 | 第29-31页 |
| 第3章 大数据技术在农业信息服务中的应用 | 第31-39页 |
| 3.1 农业信息大数据智能处理技术 | 第31-33页 |
| 3.1.1 建立面向非结构化和半结构化数据的高效信息处理平台 | 第32页 |
| 3.1.2 建立低成本的大数据存储、高效的数据检索系统 | 第32-33页 |
| 3.1.3 研究适合农业信息大数据的挖掘分析工具和开发环境 | 第33页 |
| 3.2 农业信息大数据决策本体技术 | 第33-34页 |
| 3.3 农业信息化云服务人机交互技术 | 第34-36页 |
| 3.4 农业信息大数据的发展和应用前景 | 第36-39页 |
| 3.4.1 大数据在农业信息化资源管理的应用基础 | 第36页 |
| 3.4.2 面向农业信息化资源广度,发挥大数据分布与集成功能 | 第36-37页 |
| 3.4.3 面向农业产业链深度,发挥大数据挖掘与分析功能 | 第37页 |
| 3.4.4 面向农业和行业外部数据,构建"大数据驱动农业"模式 | 第37页 |
| 3.4.5 农业信息大数据技术的应用将加快农业信息化的进程 | 第37页 |
| 3.4.6 农业信息大数据技术的应用将促进产学研的有效结合 | 第37-38页 |
| 3.4.7 农业信息服务领域大数据示范应用有望很快实现突破 | 第38-39页 |
| 第4章 我国农业信息服务的建设现状 | 第39-48页 |
| 4.1 我国农业信息服务的建设现状——以山西省大同县为例 | 第39-41页 |
| 4.1.1 信息服务基础设施 | 第40页 |
| 4.1.2 农村信息服务站点 | 第40-41页 |
| 4.1.3 农村信息服务方式 | 第41页 |
| 4.2 我国农业信息服务的推广体系现状-以石家庄市农村信息服务"村村通"推广体系为例 | 第41-45页 |
| 4.2.1 农村信息服务"村村通"推广体系的内涵 | 第42页 |
| 4.2.2 农村信息服务"村村通"推广体系的现状 | 第42-45页 |
| 4.3 我国农业信息资源数据及管理现状 | 第45-47页 |
| 4.3.1 农业信息资源数据类型 | 第45-46页 |
| 4.3.2 农业信息资源管理现状 | 第46-47页 |
| 4.4 我国农业信息服务的循环体系 | 第47-48页 |
| 第5章 我国现有农业信息服务存在的问题 | 第48-52页 |
| 5.1 当前我国农业信息服务技术方面存在的问题 | 第48-49页 |
| 5.2 当前我国农业信息服务主体方面存在的问题 | 第49-50页 |
| 5.3 当前我国农业信息服务客体方面存在的问题 | 第50-52页 |
| 第6章 大数据背景下我国农业信息服务发展的对策 | 第52-56页 |
| 6.1 大数据背景下我国农业信息服务关于技术的发展对策 | 第52页 |
| 6.2 大数据背景下我国农业信息服务关于主体的发展对策 | 第52-54页 |
| 6.3 大数据背景下我国农业信息服务关于客体的发展对策 | 第54-56页 |
| 第7章 结语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
