| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 研究背景及现状 | 第9-11页 |
| 1.1 试验设计 | 第9页 |
| 1.2 大表格均匀设计(试验设计点数或者试验因子数很多的均匀设计) | 第9-10页 |
| 1.3 本文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 预备知识 | 第11-16页 |
| 2.1 U-设计 | 第11页 |
| 2.2 好格子点算法(glpm)及修正的好格子点算法(pglpm) | 第11-12页 |
| 2.3 门限接受(TA)算法 | 第12-14页 |
| 2.4 K-means聚类方法 | 第14-16页 |
| 第三章 中心化偏差下大表格均匀设计的构造方法 | 第16-24页 |
| 3.1 中心化偏差(CD) | 第16-17页 |
| 3.1.1 中心化偏差的定义 | 第16-17页 |
| 3.2 随机置换算法(RPM) | 第17-18页 |
| 3.2.1 随机置换 | 第17页 |
| 3.2.2 随机置换算法(RPM)的具体步骤 | 第17-18页 |
| 3.3 混合算法(MM) | 第18-21页 |
| 3.3.1 混合算法(MM) | 第18页 |
| 3.3.2 混合算法(MM)的具体步骤 | 第18-21页 |
| 3.4 NTLBG算法 | 第21-24页 |
| 3.4.1 LBG算法以及NTLBG算法 | 第21页 |
| 3.4.2 NTLBG算法的具体步骤 | 第21-24页 |
| 第四章 模拟结果分析 | 第24-31页 |
| 4.1 不同好格子点向量下NTLBG算法的结果分析 | 第24-28页 |
| 4.2 四种算法结果综合分析 | 第28-29页 |
| 4.3 四种算法的优劣势 | 第29-31页 |
| 第五章 实例结果分析 | 第31-35页 |
| 5.1 水流实例 | 第31页 |
| 5.2 统计建模 | 第31-34页 |
| 5.3 小结 | 第34-35页 |
| 第六章 总结与展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38页 |
