基于BMA的多卫星土壤湿度数据融合研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 多卫星土壤湿度数据融合方法的研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第9-10页 |
| 第二章 土壤湿度 | 第10-19页 |
| 2.1 土壤湿度与气候变化 | 第10-11页 |
| 2.2 微波遥感土壤湿度 | 第11-15页 |
| 2.2.1 微波遥感土壤湿度的发展与现状 | 第11-12页 |
| 2.2.2 微波遥感土壤湿度模型 | 第12-13页 |
| 2.2.3 微波遥感反演算法 | 第13-15页 |
| 2.3 土壤湿度同化系统 | 第15-17页 |
| 2.4 数据介绍 | 第17-19页 |
| 第三章 非均匀采样CDF偏差校正方法 | 第19-30页 |
| 3.1 概述 | 第19页 |
| 3.2 非均匀采样cdf偏差校正方法 | 第19-22页 |
| 3.2.1 CDF匹配原理 | 第19-20页 |
| 3.2.2 均匀采样 | 第20-21页 |
| 3.2.3 非均匀采样 | 第21-22页 |
| 3.3 实验结果 | 第22-30页 |
| 3.3.1 评定准则 | 第22页 |
| 3.3.2 站点结果 | 第22-25页 |
| 3.3.3 多站点全局结果 | 第25-30页 |
| 第四章 BMA多卫星数据融合 | 第30-44页 |
| 4.1 概述 | 第30页 |
| 4.2 BMA原理 | 第30-34页 |
| 4.2.1 两个模型比较 | 第30-32页 |
| 4.2.2 多模型 | 第32-33页 |
| 4.2.3 多模型的土壤湿度融合 | 第33-34页 |
| 4.3 参数估计 | 第34-44页 |
| 4.3.1 线性回归 | 第34-36页 |
| 4.3.2 最大似然估计 | 第36-37页 |
| 4.3.3 EM方法 | 第37-39页 |
| 4.3.4 MCMC | 第39-44页 |
| 第五章 实验结果 | 第44-57页 |
| 5.1 BMA训练期 | 第44-46页 |
| 5.2 站点结果 | 第46-51页 |
| 5.3 区域结果 | 第51-57页 |
| 第六章 总结 | 第57-59页 |
| 6.1 主要工作回顾 | 第57-58页 |
| 6.2 本课题今后需进一步研究的地方 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
