针对P2P系统搭便车行为及其激励机制的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·P2P网络概述 | 第9-15页 |
| ·P2P网络定义 | 第9页 |
| ·P2P网络特点 | 第9-10页 |
| ·P2P网络结构 | 第10-13页 |
| ·P2P网络的应用 | 第13-15页 |
| ·研究课题的提出 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 P2P网络的激励机制 | 第17-28页 |
| ·free-riding问题概述 | 第17-20页 |
| ·free-riding与囚徒困境 | 第17-18页 |
| ·free-riding的影响 | 第18-20页 |
| ·P2P网络激励机制概念与目标 | 第20-21页 |
| ·激励机制的基本概念 | 第20页 |
| ·激励机制的目标 | 第20-21页 |
| ·研究现状与典型的激励机制 | 第21-27页 |
| ·基于微支付的激励模型 | 第21-22页 |
| ·基于直接互惠的激励模型 | 第22-24页 |
| ·基于信誉的激励模型 | 第24-26页 |
| ·典型激励模型的比较 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于免疫策略的激励机制 | 第28-36页 |
| ·免疫系统概述 | 第28-30页 |
| ·生物免疫系统 | 第28-29页 |
| ·人工免疫系统 | 第29-30页 |
| ·节点行为与管理 | 第30-33页 |
| ·网络节点类型划分 | 第30-31页 |
| ·节点权限及管理 | 第31页 |
| ·繁殖度和生长度的计算 | 第31-33页 |
| ·基于免疫策略的激励模型 | 第33-35页 |
| ·免疫激励模型 | 第33-34页 |
| ·免疫应答过程 | 第34-35页 |
| ·亲和力计算 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于神经网络的激励机制 | 第36-44页 |
| ·神经网络概述 | 第36-39页 |
| ·人工神经网络 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络 | 第37-39页 |
| ·激励模型的提出 | 第39-40页 |
| ·神经网络激励机制的实现 | 第40-43页 |
| ·训练样本的选择 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第41-43页 |
| ·网络开销的分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 仿真实验与分析 | 第44-49页 |
| ·仿真环境及参数配置 | 第44-45页 |
| ·模拟器 | 第44页 |
| ·实验参数 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·free-riding节点的转化 | 第45-47页 |
| ·服务质量 | 第47-48页 |
| ·网络开销 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
