车载油量传感器信号处理方法研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
符号对照表 | 第12-13页 |
缩略语对照表 | 第13-16页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 汽车油量监控系统的简介 | 第16-17页 |
1.2 车载油量传感器信号处理的需求 | 第17-18页 |
1.3 油量数据滤波算法的发展现状 | 第18-19页 |
1.4 本文研究目的及意义 | 第19-20页 |
1.5 本文的内容安排 | 第20-21页 |
1.6 本章小结 | 第21-22页 |
第二章 含噪声信号的降噪方法 | 第22-46页 |
2.1 信号参量的估计 | 第22-26页 |
2.2 均值滤波与中值滤波 | 第26-28页 |
2.3 傅里叶变换的降噪方法 | 第28-30页 |
2.4 卡尔曼滤波的信号降噪方法 | 第30-34页 |
2.5 小波变换的信号降噪方法 | 第34-44页 |
2.6 本章小结 | 第44-46页 |
第三章 油量数据信号噪声特性分析 | 第46-56页 |
3.1 常见噪声种类与特性 | 第46-49页 |
3.2 各种噪声成分常用消噪方法 | 第49-50页 |
3.3 油量数据信号的噪声成分分析 | 第50-55页 |
3.4 本章小结 | 第55-56页 |
第四章 车载油量传感器信号的多种降噪方法处理 | 第56-70页 |
4.1 油量信号的参数统计 | 第56-59页 |
4.2 各种方法滤波效果比较分析 | 第59-65页 |
4.3 组合滤波效果比较分析 | 第65-67页 |
4.4 FFT 与小波变换组合方法的分析 | 第67-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-70页 |
第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
作者简介 | 第78-79页 |