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车载油量传感器信号处理方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 汽车油量监控系统的简介第16-17页
    1.2 车载油量传感器信号处理的需求第17-18页
    1.3 油量数据滤波算法的发展现状第18-19页
    1.4 本文研究目的及意义第19-20页
    1.5 本文的内容安排第20-21页
    1.6 本章小结第21-22页
第二章 含噪声信号的降噪方法第22-46页
    2.1 信号参量的估计第22-26页
    2.2 均值滤波与中值滤波第26-28页
    2.3 傅里叶变换的降噪方法第28-30页
    2.4 卡尔曼滤波的信号降噪方法第30-34页
    2.5 小波变换的信号降噪方法第34-44页
    2.6 本章小结第44-46页
第三章 油量数据信号噪声特性分析第46-56页
    3.1 常见噪声种类与特性第46-49页
    3.2 各种噪声成分常用消噪方法第49-50页
    3.3 油量数据信号的噪声成分分析第50-55页
    3.4 本章小结第55-56页
第四章 车载油量传感器信号的多种降噪方法处理第56-70页
    4.1 油量信号的参数统计第56-59页
    4.2 各种方法滤波效果比较分析第59-65页
    4.3 组合滤波效果比较分析第65-67页
    4.4 FFT 与小波变换组合方法的分析第67-68页
    4.5 本章小结第68-70页
第五章 总结与展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
作者简介第78-79页

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