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基于去噪和精英遗传聚类算法的SAR图像变化检测

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景及意义第16页
    1.2 SAR图像变化检测概述第16-20页
        1.2.1 SAR图像变化检测的研究现状第16-17页
        1.2.2 SAR图像变化检测的一般流程第17-20页
        1.2.3 SAR图像变化检测存在的问题第20页
    1.3 论文的主要内容与结构安排第20-22页
第二章 基于直方图和精英遗传聚类算法的SAR图像变化检测第22-38页
    2.1 引言第22-23页
    2.2 背景知识第23-24页
        2.2.1 模糊C均值聚类算法第23-24页
        2.2.2 基于直方图的FCM算法第24页
    2.3 基于直方图和精英遗传聚类算法的图像变化检测第24-31页
        2.3.1 构造差异图第25-26页
        2.3.2 遗传FCM算法的初始化第26页
        2.3.3 遗传FCM算法的选择算子第26-28页
        2.3.4 遗传FCM算法交叉算子第28-29页
        2.3.5 遗传FCM算法变异算子第29页
        2.3.6 遗传FCM算法精英策略思想第29-30页
        2.3.7 算法实现步骤第30-31页
    2.4 实验结果及分析第31-37页
        2.4.1 实验评估参数设置第31页
        2.4.2 实验数据介绍第31-32页
        2.4.3 实验结果分析第32-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第三章 基于均值漂移和精英遗传聚类算法的SAR图像变化检测第38-54页
    3.1 均值漂移的概述第38-41页
        3.1.1 均值漂移的研究及其发展第38页
        3.1.2 均值漂移算法第38-41页
    3.2 基于均值漂移和精英遗传聚类算法的SAR图像变化检测第41-46页
        3.2.1 构造差异图第42页
        3.2.2 基于均值漂移的SAR图像去噪第42-43页
        3.2.3 基于精英遗传聚类的SAR图像变化检测第43-45页
        3.2.4 算法实现的主要流程第45-46页
    3.3 实验结果及分析第46-52页
        3.3.1 实验数据介绍第46-47页
        3.3.2 对比实验介绍及参数设置第47页
        3.3.3 实验评估参数设置第47-48页
        3.3.4 实验结果分析第48-52页
    3.4 本章小结第52-54页
第四章 基于改进的非局部均值的SAR图像变化检测第54-76页
    4.1 引言第54-55页
    4.2 相关工作第55-56页
    4.3 基于改进的非局部均值的SAR图像变化检测第56-61页
        4.3.1 基于非局部均值的图像去噪方法第57-58页
        4.3.2 基于傅里叶核的非局部均值去噪方法第58-59页
        4.3.3 基于对数比值距离的相似度衡量方法第59页
        4.3.4 基于二维高斯核函数的非局部均值去噪方法第59-60页
        4.3.5 基于改进的非局部均值(INLM)的SAR图像变化检测第60-61页
    4.4 实验结果及分析第61-75页
        4.4.1 实验数据介绍第61-63页
        4.4.2 对比实验介绍及参数设置第63-64页
        4.4.3 实验评估参数设置第64页
        4.4.4 实验结果分析第64-75页
    4.5 本章小结第75-76页
第五章 总结与展望第76-78页
    5.1 工作总结第76-77页
    5.2 展望第77-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-84页
作者简介第84-85页

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