| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外现状 | 第11-14页 |
| 1.3 主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-24页 |
| 2.1 高光谱遥感图像 | 第16-17页 |
| 2.2 分水岭分割算法 | 第17-23页 |
| 2.2.1 分水岭的基本概念 | 第17-19页 |
| 2.2.2 分水岭分割算法 | 第19-21页 |
| 2.2.3 高光谱图像的分水岭分割算法 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于分水岭分割和SVM的高光谱图像分类算法(WSVM) | 第24-36页 |
| 3.1 SVM简介 | 第24-27页 |
| 3.2 基于分水岭分割和SVM的高光谱图像分类算法WSVM | 第27-29页 |
| 3.4 实验 | 第29-35页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第29-31页 |
| 3.4.2 实验设置 | 第31页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第31-35页 |
| 3.5 本章小节 | 第35-36页 |
| 第4章 基于分水岭分割和稀疏表示的高光谱图像分类算法 | 第36-50页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 稀疏表示简介 | 第36-39页 |
| 4.2.1 稀疏表示基本理论 | 第36-38页 |
| 4.2.2 基于稀疏表示的分类 | 第38-39页 |
| 4.3 基于分水岭分割和稀疏表示的高光谱图像分类算法 | 第39-45页 |
| 4.3.1 基于分水岭分割和联合稀疏表示的高光谱图像分类算法WJSR | 第39-41页 |
| 4.3.2 基于分水岭分割和改进的联合稀疏表示的高光谱图像分类算法WIJSR | 第41-45页 |
| 4.4 实验 | 第45-48页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第45页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 基于分水岭分割的半监督分类算法(WSSC) | 第50-59页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 基于分水岭分割的半监督分类算法 | 第50-54页 |
| 5.2.1 基于图的标签传递 | 第50-52页 |
| 5.2.2 基于分水岭的相似矩阵构造 | 第52-53页 |
| 5.2.3 算法描述 | 第53-54页 |
| 5.4 实验 | 第54-58页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第54-55页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第55-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
