摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第一章 引言 | 第9-15页 |
第1节 研究背景 | 第9-11页 |
1.1. 复杂网络 | 第9-10页 |
1.2. 复杂网络的分群一致和稳定控制问题 | 第10-11页 |
第2节 分群一致和稳定控制问题的研究现状 | 第11-12页 |
第3节 本文主要的研究内容 | 第12-15页 |
第二章 离散时间复杂网络上的分群一致性研究 | 第15-39页 |
第1节 模型介绍 | 第15-17页 |
第2节 预备知识 | 第17-19页 |
第3节 分群一致分析 | 第19-32页 |
3.1. 不变分群同步流形 | 第19-21页 |
3.2. 静态结构的复杂网络的分群一致分析 | 第21-26页 |
3.3. 动态结构的复杂网络的分群一致分析 | 第26-32页 |
第4节 应用及数值模拟 | 第32-36页 |
4.1. 静态结构的情况 | 第34-35页 |
4.2. 动态结构的情况 | 第35-36页 |
第5节 本章小结 | 第36-39页 |
第三章 连续时间复杂网络上的分群一致性研究 | 第39-49页 |
第1节 模型介绍 | 第39-40页 |
第2节 分群一致分析 | 第40-46页 |
2.1. 实现群内同步的充分条件 | 第40-42页 |
2.2. 实现群间可分的充分条件 | 第42-46页 |
第3节 数值模拟 | 第46页 |
第4节 本章小结 | 第46-49页 |
第四章 复杂网络上的二阶分群一致性研究 | 第49-63页 |
第1节 模型介绍 | 第49-52页 |
第2节 二阶分群一致分析 | 第52-58页 |
2.1. 静态网络结构的二阶分群一致分析 | 第52-55页 |
2.2. 动态网络结构的二阶分群一致分析 | 第55-58页 |
第3节 数值模拟 | 第58-61页 |
3.1. 例子1 | 第58-59页 |
3.2. 例子2 | 第59-61页 |
第4节 本章小结 | 第61-63页 |
第五章 随机切换结构的复杂网络的牵制控制 | 第63-79页 |
第1节 模型介绍 | 第63-64页 |
第2节 预备知识 | 第64-67页 |
第3节 稳定性分析 | 第67-69页 |
第4节 快速切换的网络结构 | 第69-72页 |
第5节 数值模拟 | 第72-78页 |
5.1. 例子1 | 第73-75页 |
5.2. 例子2 | 第75-78页 |
第6节 本章小结 | 第78-79页 |
第六章 切换系统稳定性的应用:量化移动目标防御技术的有效性 | 第79-109页 |
第1节 移动目标防御技术 | 第80-81页 |
第2节 利用计算机病毒模型来描述MTD | 第81页 |
第3节 移动目标防御技术(MTD)有效性定义 | 第81-83页 |
第4节 MTD诱导动态参数的情况 | 第83-92页 |
4.1. 不考虑使用代价的情况下,分析MTD的有效性 | 第83-85页 |
4.2. 考虑使用代价的情况下,分析MTD的有效性 | 第85-89页 |
4.3. 实现最优MTD的算法 | 第89-91页 |
4.4. 代价函数为凸函数或者凹函数时的简化算法 | 第91-92页 |
第5节 MTD诱导动态结构的情况 | 第92-101页 |
5.1. 不考虑使用代价的情况下,分析MTD的有效性 | 第95-97页 |
5.2. 考虑使用代价的情况下,分析MTD的有效性 | 第97-100页 |
5.3. 实现最优MTD的算法 | 第100-101页 |
第6节 MTD同时诱导动态结构与动态参数vs MTD只诱导动态参数 | 第101-104页 |
6.1. 不考虑使用代价的情况下,分析MTD的有效性 | 第103页 |
6.2. 考虑使用代价的情况下,分析MTD的有效性 | 第103-104页 |
6.3. 实现最优MTD的算法 | 第104页 |
第7节 MTD同时诱导动态结构与动态参数vs MTD只诱导动态结构 | 第104-107页 |
7.1. 不考虑使用代价的情况下,分析MTD的有效性 | 第106页 |
7.2. 考虑使用代价的情况下,分析MTD的有效性 | 第106-107页 |
7.3. 实现最优MTD的算法 | 第107页 |
第8节 本章小结 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-119页 |
攻读博士学位期间已发表或即将发表的文章 | 第119-121页 |
致谢 | 第121-122页 |