| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 绪论 | 第8-11页 |
| 0.1 选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 0.2 本文的结构 | 第9-10页 |
| 0.3 本文的创新与不足之处 | 第10-11页 |
| 1 C房产数据公司数据收集及数据过滤 | 第11-17页 |
| 1.1 C公司简介 | 第11-12页 |
| 1.2 数据收集 | 第12-14页 |
| 1.2.1 交易数据属性及来源 | 第12页 |
| 1.2.2 交易数据采集内容 | 第12-14页 |
| 1.3 数据过滤方法 | 第14-15页 |
| 1.4 数据过滤流程 | 第15页 |
| 1.5 统计方法 | 第15-17页 |
| 2 房产自动估价模型 | 第17-22页 |
| 2.1 自动估价模型的发展 | 第17-18页 |
| 2.2 自动估价模型的评估方法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 市场法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 收益法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 成本假设法等其他方法 | 第20-22页 |
| 3 Ｃ公司自动估价模型有效性分析 | 第22-26页 |
| 3.1 自动估价模型估值结果 | 第22-24页 |
| 3.2 自动估价模型有效性检验 | 第24-26页 |
| 4 C公司自动估价模型评价 | 第26-33页 |
| 4.1 自动估价技术存在的主要问题 | 第26-30页 |
| 4.1.1 数据过滤方法存在问题分析 | 第26-28页 |
| 4.1.2 数据准确性存在问题分析 | 第28-29页 |
| 4.1.3 数据质量对自动估价模型评估结果影响分析 | 第29-30页 |
| 4.2 自动估价模型存在的缺陷 | 第30-33页 |
| 4.2.1 基于行政区划的模型存在的缺陷 | 第30页 |
| 4.2.2 基于地理板块的模型存在的缺陷 | 第30-31页 |
| 4.2.3 基于物业小区的模型存在的缺陷 | 第31-32页 |
| 4.2.4 基于楼幢单元的模型存在的缺陷 | 第32-33页 |
| 5 结论与对策建议 | 第33-40页 |
| 5.1 结论 | 第33-34页 |
| 5.2 对策建议 | 第34-40页 |
| 5.2.1 针对数据准确性提出的建议 | 第34页 |
| 5.2.2 数据过滤方法的改进建议 | 第34-37页 |
| 5.2.3 针对数据量不足的改进建议 | 第37-38页 |
| 5.2.4 对C公司未来发展的建议 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |