| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.1 扩展性研究 | 第7-8页 |
| 1.2.2 相似度研究 | 第8-9页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第9页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 协同过滤算法研究综述 | 第10-16页 |
| 2.1 协同过滤算法分类 | 第10-12页 |
| 2.1.1 基于用户的协同过滤 | 第10-11页 |
| 2.1.2 基于项目的协同过滤算法 | 第11-12页 |
| 2.1.3 User CF和Item CF的综合比较 | 第12页 |
| 2.1.4 基于模型的协同过滤算法 | 第12页 |
| 2.2 协同过滤算法流评价指标 | 第12-14页 |
| 2.2.1 MAE | 第12-13页 |
| 2.2.2 Precision | 第13页 |
| 2.2.3 Recall | 第13页 |
| 2.2.4 Coverage | 第13-14页 |
| 2.3 协同过滤算法存在的问题 | 第14-16页 |
| 2.3.1 稀疏性问题 | 第14页 |
| 2.3.2 冷启动问题 | 第14页 |
| 2.3.3 可拓展问题 | 第14-16页 |
| 第三章 协同过滤算法相似度研究 | 第16-26页 |
| 3.1 相似度的提出 | 第16-21页 |
| 3.1.1 MSD模型的改进 | 第16-17页 |
| 3.1.2 用户评分的上下文信息 | 第17-20页 |
| 3.1.3 相似度的提出 | 第20-21页 |
| 3.2 实验结果与分析 | 第21-26页 |
| 3.2.1 数据集的介绍及选取 | 第21页 |
| 3.2.2 实验设计 | 第21-23页 |
| 3.2.3 实验结果分析 | 第23-26页 |
| 第四章 基于跳跃多次模糊聚簇倒排索引的协同过滤算法研究 | 第26-37页 |
| 4.1 算法的提出 | 第26-34页 |
| 4.1.1 研究背景 | 第26-27页 |
| 4.1.2 常规倒排索引 | 第27-29页 |
| 4.1.3 跳簇倒排索引 | 第29-31页 |
| 4.1.4 模糊聚类引入 | 第31-34页 |
| 4.2 实验设计 | 第34-35页 |
| 4.2.0 数据集的选取及参数设置 | 第34页 |
| 4.2.1 评价指标 | 第34页 |
| 4.2.2 实验内容 | 第34-35页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第35-37页 |
| 第5章 结论与展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 致谢 | 第41页 |