手势控制和识别算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 虚拟手建模及控制 | 第11页 |
| 1.2.2 手势的检测与分割 | 第11-12页 |
| 1.2.3 手势识别 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 虚拟手建模及控制机制 | 第14页 |
| 1.3.2 手势检测与分割算法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 手势识别算法 | 第15页 |
| 1.4 论文的结构和安排 | 第15-16页 |
| 第2章 虚拟手建模与运动约束控制 | 第16-28页 |
| 2.1 手部解剖结构及建模 | 第16-20页 |
| 2.1.1 手部的解剖结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 手部肌肉模型的建立 | 第17-19页 |
| 2.1.3 手指运动的约束性 | 第19-20页 |
| 2.2 多线谱驱动手部运动 | 第20-23页 |
| 2.2.1 多线谱驱动的单指运动 | 第20-23页 |
| 2.2.2 多线谱驱动多指运动 | 第23页 |
| 2.2.3 手势肌肉模型及其控制算法 | 第23页 |
| 2.3 实验结果 | 第23-26页 |
| 2.3.1 单指运动试验结果 | 第24-25页 |
| 2.3.2 多指运动试验结果 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 手势检测及分割算法 | 第28-36页 |
| 3.1 色彩空间 | 第29-31页 |
| 3.1.1 RGB颜色空间 | 第29页 |
| 3.1.2 HSV颜色空间 | 第29-30页 |
| 3.1.3 YCb Cr和YCg Cr颜色空间 | 第30-31页 |
| 3.2 肤色模型 | 第31-32页 |
| 3.2.1 正常光下的肤色模型 | 第31页 |
| 3.2.2 非正常光下的肤色模型 | 第31-32页 |
| 3.2.3 手势检测算法 | 第32页 |
| 3.3 实验结果 | 第32-34页 |
| 3.3.1 正常光照下的的肤色检测结果 | 第32-33页 |
| 3.3.2 非正常光照下的的肤色检测结果 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于投影特征的手势识别 | 第36-48页 |
| 4.1 手势预处理 | 第36-37页 |
| 4.2 手势特征的提取与多方向非线性距离的选择 | 第37-41页 |
| 4.2.1 坐标系的建立 | 第37-40页 |
| 4.2.2 手势特征提取 | 第40-41页 |
| 4.3 参数的设置及分类算法 | 第41-45页 |
| 4.3.1 维数N的设置 | 第42-44页 |
| 4.3.2 特征提取及识别算法 | 第44-45页 |
| 4.4 实验结果 | 第45-47页 |
| 4.4.1 特征iC修正前后实验结果 | 第45页 |
| 4.4.2 不同分类器的识别结果及比较 | 第45-46页 |
| 4.4.3 算法比较 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于多线谱的动态手势识别算法 | 第48-52页 |
| 5.1 动态特征提取及多线谱表示 | 第48-50页 |
| 5.2 手势多线谱的识别 | 第50页 |
| 5.3 实验结果 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60页 |
