| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1. 论文背景 | 第7-8页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3. 论文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4. 论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第12-22页 |
| 2.1. 图像处理基本知识 | 第12-14页 |
| 2.2. 图像识别技术 | 第14-15页 |
| 2.3. 边缘检测、轮廓追踪技术 | 第15-20页 |
| 2.3.1. 图像边缘的定义 | 第15页 |
| 2.3.2. 图像边缘检测技术 | 第15-18页 |
| 2.3.3. 轮廓追踪 | 第18-20页 |
| 2.4. 动态规划 | 第20-21页 |
| 2.5. 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 具体实现过程 | 第22-50页 |
| 3.1. 粗略找出书本4个角的位置(坐标) | 第23-30页 |
| 3.1.1. 生成缩小的图像 | 第23-24页 |
| 3.1.2. 将缩小后的图像二值化 | 第24-28页 |
| 3.1.3. 由二值化图像求出4个角的坐标 | 第28-30页 |
| 3.1.4. 算出4角在原图内的坐标值 | 第30页 |
| 3.2. 检测书本的边缘轮廓线 | 第30-49页 |
| 3.2.1. 基于缩小的图像检提取大致的轮廓线坐标集 | 第30-42页 |
| 3.2.2. 根据大致的轮廓线找出精确的轮廓线 | 第42-49页 |
| 3.3. 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 开发环境及算法说明 | 第50-55页 |
| 4.1. 开发环境工具 | 第50页 |
| 4.2. 整体解决方案流程图 | 第50-51页 |
| 4.3. 大津法求阈值算法说明 | 第51-53页 |
| 4.4. 双阈值法二值化算法说明 | 第53-54页 |
| 4.5. 动态规划轮廓追踪算法说明 | 第54-55页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第55-63页 |
| 5.1. 实验结果 | 第55-60页 |
| 5.1.1. 边缘提取效果 | 第55-59页 |
| 5.1.2. 处理性能 | 第59-60页 |
| 5.2. 结果分析 | 第60-61页 |
| 5.3. 改进方向 | 第61-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-66页 |
| 6.1. 总结 | 第63页 |
| 6.2. 展望 | 第63-66页 |
| 附录A | 第66-67页 |
| 附录B | 第67-70页 |
| 附录C | 第70-73页 |
| 附录D | 第73-75页 |
| 附录E | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |