| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·课题的研究历史和发展趋势 | 第7-9页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第9-10页 |
| 第2章 经典边缘检测算法 | 第10-25页 |
| ·基于梯度的边缘检测算子 | 第11-15页 |
| ·Roberts 算子 | 第12-13页 |
| ·Prewitt 算子 | 第13页 |
| ·Sobel 算子 | 第13-14页 |
| ·Kirsch 算子 | 第14-15页 |
| ·LAPLACIAN 算子 | 第15-16页 |
| ·LOG 算子 | 第16-17页 |
| ·CANNY 算子 | 第17-20页 |
| ·曲面拟合法 | 第20-21页 |
| ·几种经典边缘检测算子的检测结果 | 第21-25页 |
| ·Lena 图像的边缘检测结果 | 第21-22页 |
| ·Lena 加噪图像的边缘检测结果 | 第22-24页 |
| ·结果比较分析 | 第24-25页 |
| 第3章 NDFB 和SURFACELET 变换 | 第25-52页 |
| ·多抽样率系统 | 第25-28页 |
| ·多抽样率滤波器组的基本原理 | 第28-30页 |
| ·二维多抽样率系统 | 第30-37页 |
| ·抽样矩阵与抽样晶格 | 第30-32页 |
| ·二维滤波器组 | 第32-37页 |
| ·多维多抽样系统 | 第37-38页 |
| ·NDFB 核心思想 | 第38-40页 |
| ·第一层分解：HOURGLASS滤波器组 | 第40-41页 |
| ·后续层的分解 | 第41-43页 |
| ·IRC 滤波器组的构造和性质 | 第43-46页 |
| ·滤波器设计和实现方式 | 第46-49页 |
| ·Hourglass 滤波器组的设计 | 第47-48页 |
| ·Checkerboard 滤波器组的设计 | 第48-49页 |
| ·运算复杂度 | 第49页 |
| ·SURFACELET 变换 | 第49-52页 |
| ·Surfacelet 变换的结构 | 第49-51页 |
| ·Surfacelet 变换的性质 | 第51-52页 |
| 第4章 一种基于SURFACELET的边缘检测方法 | 第52-70页 |
| ·多尺度边缘检测理论 | 第52-54页 |
| ·基于wavelet 检测边缘的基本理论 | 第52-53页 |
| ·Wavelet 变换模极大值边缘检测 | 第53-54页 |
| ·基于SURFACELET 的边缘检测算法 | 第54-61页 |
| ·surfacelet 系数与边缘的关系 | 第55-57页 |
| ·基于surfacelet 的边缘检测算法 | 第57-61页 |
| ·高频边缘系数的提取 | 第58-59页 |
| ·低频边缘系数的提取 | 第59-60页 |
| ·边缘的连接与细化 | 第60-61页 |
| ·性能以及結果分析 | 第61-67页 |
| ·进一步应用 | 第67-70页 |
| 第5章 总结与未来展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简历 | 第76页 |