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多代理交易仿真平台中用户交易行为分析的支撑技术研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究意义第10页
    1.3 研究目标和内容第10-11页
    1.4 论文结构第11-13页
2 相关技术与研究现状分析第13-17页
    2.1 研究概述第13-14页
    2.2 基于多代理仿真系统第14页
    2.3 仿真系统大规模并发IO第14-15页
    2.4 大数据混合存储第15-16页
    2.5 本章小结第16-17页
3 期货交易仿真系统中用户行为分析建模第17-24页
    3.1 期货交易仿真对象与系统定义第17-18页
    3.2 本文仿真系统的功能限定第18-20页
    3.3 交易代理模块分析第20-21页
    3.4 期货交易市场模块第21-22页
        3.4.1 与交易代理模块交互方式第21-22页
        3.4.2 交易逻辑实现第22页
    3.5 系统存储模块分析第22-23页
        3.5.1 用户查询需求第22-23页
    3.6 本章小结第23-24页
4 期货交易仿真系统支撑技术设计第24-35页
    4.1 系统C/S架构设计第24-25页
    4.2 代理端与市场端的非阻塞交互设计第25-29页
    4.3 代理端代理类型可扩展设计第29-31页
    4.4 混合存储架构设计第31-33页
    4.5 本章小结第33-35页
5 期货交易仿真系统支撑技术实现第35-47页
    5.1 代理端与市场端的非阻塞交互实现第35-36页
    5.2 代理端代理类型可扩展实现第36-39页
    5.3 期货交易历史数据存储实现第39-46页
        5.3.1 数据模型第39-40页
        5.3.2 期货交易数据第40-42页
        5.3.3 对交易记录常用属性建立二级索引第42-44页
        5.3.4 按交易日对期货交易记录进行切片第44-46页
    5.4 本章小结第46-47页
6 实验与分析第47-56页
    6.1 代理类型扩展步骤第47-49页
        6.1.1 向现有代理类型添加交易策略第47-49页
        6.1.2 添加新的代理类型第49页
    6.2 Blocking IO和Non-Blocking IO对比实验第49-51页
    6.3 期货交易记录MySQL和Cassandra存储测试第51-54页
        6.3.1 Benchmark配置第51-52页
        6.3.2 实验结果对比第52-54页
    6.4 本章小结第54-56页
7 总结与展望第56-58页
    7.1 本文工作小结第56页
    7.2 展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间发表的学术论文第62-65页
附件第65页

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