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基于双目结构光的快速三维成像系统研究

致谢第4-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 课题研究背景及意义第13页
    1.2 三维测量方法简介第13-20页
        1.2.1 飞行时间法第16-17页
        1.2.2 傅里叶轮廓术第17-18页
        1.2.3 激光三角法第18页
        1.2.4 立体视觉法第18-19页
        1.2.5 几种典型三维测量方法对比第19-20页
    1.3 立体视觉技术研究现状第20-21页
    1.4 本文研究内容第21-23页
第二章 双目视觉三维成像技术第23-39页
    2.1 双目视觉三维成像数学模型第23-25页
    2.2 相机标定第25-32页
        2.2.1 为什么相机需要标定第25页
        2.2.2 透镜畸变第25-27页
        2.2.3 单摄像机标定第27-30页
        2.2.4 立体标定第30-32页
    2.3 图像矫正与立体校正第32-35页
        2.3.1 图像矫正第33页
        2.3.2 立体校正第33-35页
    2.4 双目匹配第35-37页
        2.4.1 块匹配第36页
        2.4.2 半全局块匹配第36-37页
    2.5 三维重建第37-38页
    2.6 本章小结第38-39页
第三章 双目结构光系统解决方案第39-53页
    3.1 双目结构光的优势第39-40页
    3.2 硬件系统简介第40-42页
    3.3 软件程序简介第42-44页
    3.4 实现过程与算法介绍第44-52页
        3.4.1 结构光选取第44-46页
        3.4.2 条纹定位第46-47页
        3.4.3 条纹识别第47-50页
        3.4.4 亚像素精度第50-51页
        3.4.5 非极值点的双目匹配第51-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 实验结果与分析第53-73页
    4.1 标定结果与分析第53-56页
    4.2 三维成像效果第56-58页
    4.3 几种不同双目匹配方法结果比较第58-59页
    4.4 三维建模重复度实验结果与分析第59-66页
    4.5 系统结构参数对z轴测量精度的影响第66-72页
        4.5.1 结构参数影响分析第66-68页
        4.5.2 改变测量距离实验第68-70页
        4.5.3 改变两摄像机距离实验第70-72页
    4.6 系统性能与评价第72页
    4.7 本章小结第72-73页
第五章 总结与展望第73-75页
    5.1 总结第73页
    5.2 展望第73-75页
参考文献第75-79页
作者简历第79页

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