基于视频监控平台的船舶和渡口人数统计研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 本研究课题来源 | 第10页 |
| 1.2 本课题的研究背景和研究意义 | 第10-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及安排 | 第15-17页 |
| 2 图像预处理和目标检测算法概述 | 第17-31页 |
| 2.1 数字图像处理知识 | 第17-19页 |
| 2.1.1 数字图像的概念 | 第17页 |
| 2.1.2 数字图像的取样和量化 | 第17-18页 |
| 2.1.3 图像类型 | 第18-19页 |
| 2.2 图像预处理 | 第19-26页 |
| 2.2.1 图像采集 | 第19页 |
| 2.2.2 图像灰度化 | 第19-21页 |
| 2.2.3 图像去噪 | 第21-26页 |
| 2.3 运动目标检测算法概述 | 第26-30页 |
| 2.3.1 帧间差分法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 光流法 | 第27-28页 |
| 2.3.3 模板匹配法 | 第28-29页 |
| 2.3.4 基于学习的方法 | 第29页 |
| 2.3.5 背景差分法 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 船舶数量统计 | 第31-45页 |
| 3.1 场景分析和感兴趣区域设置 | 第31-33页 |
| 3.1.1 视频图像场景分析 | 第31-32页 |
| 3.1.2 感兴趣区域设置 | 第32-33页 |
| 3.2 运动船体的检测 | 第33-36页 |
| 3.3 计数 | 第36-44页 |
| 3.3.1 基于虚拟计数线的船舶数量统计 | 第36-39页 |
| 3.3.2 试验结果及分析 | 第39-42页 |
| 3.3.3 视频画面中船舶数量的统计 | 第42-43页 |
| 3.3.4 试验结果及分析 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 渡口人数统计 | 第45-56页 |
| 4.1 算法流程和场景分析 | 第45-46页 |
| 4.1.1 人数统计算法的流程 | 第45页 |
| 4.1.2 视频场景分析 | 第45-46页 |
| 4.2 前景检测 | 第46-48页 |
| 4.3 对象提取 | 第48-52页 |
| 4.3.1 前景图像过滤 | 第48-50页 |
| 4.3.2 基于轮廓的目标识别 | 第50-52页 |
| 4.4 人数统计以及试验结果分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录：攻读硕士期间取得的研究成果及参与项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
