| 提要 | 第4-5页 |
| 中文摘要 | 第5-10页 |
| Abstract | 第10-14页 |
| 第一章 绪言 | 第17-22页 |
| 1.1 背景介绍 | 第17-21页 |
| 1.2 本文结构 | 第21-22页 |
| 第二章 预备知识 | 第22-31页 |
| 2.1 常用公式及定理 | 第22-24页 |
| 2.2 最大值原理 | 第24-31页 |
| 2.2.1 Pontryagin最大值原理 | 第25-27页 |
| 2.2.2 随机最大值原理 | 第27-31页 |
| 第三章 时滞重随机控制系统的最大值原理 | 第31-51页 |
| 3.1 时滞重随机微分方程解的存在唯一性 | 第32-38页 |
| 3.2 时滞重随机控制系统的最大值原理 | 第38-43页 |
| 3.3 时滞重随机控制系统最优控制存在的充分性条件 | 第43-47页 |
| 3.4 随机最大值原理在线性二次最优控制问题中的应用 | 第47-51页 |
| 第四章 正倒向重随机Hamilton系统的可解性 | 第51-61页 |
| 4.1 正倒向重随机Hamilton系统 | 第51-55页 |
| 4.2 线性正倒向重随机Hamilton系统的可解性 | 第55-61页 |
| 第五章 一类随机Riccati方程解的存在性条件 | 第61-71页 |
| 5.1 Riccati方程的预备知识 | 第64-65页 |
| 5.2 一类随机Riccati方程解的存在性条件 | 第65-69页 |
| 5.2.1 R=0, B=0的情况 | 第65-67页 |
| 5.2.2 R=0, B=D=I, C=-I的情况 | 第67-69页 |
| 5.3 应用举例 | 第69-71页 |
| 第六章 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
