摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 引言 | 第9-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 荒漠化判定研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 粒径研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 Hapke研究现状 | 第13-15页 |
1.2.4 遗传-偏最小二乘算法(GA-PLS)研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文主要研究工作 | 第16-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 技术路线 | 第17-19页 |
2 研究区概况及样品测量 | 第19-25页 |
2.1 研究区概况 | 第19-21页 |
2.1.1 地理位置 | 第19页 |
2.1.2 气候 | 第19-20页 |
2.1.3 地形地貌 | 第20-21页 |
2.2 野外数据获取与测量 | 第21-25页 |
2.2.1 样品采集 | 第22-23页 |
2.2.2 平均粒径测量 | 第23-25页 |
3 遥感影像数据获取与预处理 | 第25-32页 |
3.1 数据简介 | 第25-26页 |
3.2 数据预处理 | 第26-32页 |
3.2.1 辐射定标 | 第27页 |
3.2.2 大气校正 | 第27-29页 |
3.2.3 波段融合 | 第29页 |
3.2.4 影像裁剪 | 第29-30页 |
3.2.5 相对几何纠正 | 第30页 |
3.2.6 辐射归一化 | 第30-32页 |
4 采样区单次散射反照率反演 | 第32-37页 |
4.1 Hapke辐射传输模型 | 第32-34页 |
4.2 单次散射反照率反演方法 | 第34-35页 |
4.3 单次散射反照率反演 | 第35-37页 |
4.3.1 参数获取 | 第35-36页 |
4.3.2 SSA反演结果 | 第36-37页 |
5 建立SSA与实测粒径的关系模型 | 第37-44页 |
5.1 遗传-偏最小二乘法GA-PLS基本原理 | 第37-38页 |
5.2 基于GA-PLS沙石粒径与光谱单次散射反照率定量关系应用方法 | 第38-39页 |
5.3 GA-PLS反演粒径模型实现 | 第39-44页 |
6 分析与验证 | 第44-53页 |
6.1 SSA反演结果分析 | 第44-47页 |
6.2 GA-PLS模型结果分析 | 第47-48页 |
6.3 沙石粒径分析 | 第48-53页 |
7 结论与讨论 | 第53-55页 |
7.1 结论与创新点 | 第53-54页 |
7.1.1 结论 | 第53-54页 |
7.1.2 创新点 | 第54页 |
7.2 不足与展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-63页 |
附录 | 第63-67页 |