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基于遥感影像的沙石粒径反演研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 引言第9-19页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 荒漠化判定研究现状第11-12页
        1.2.2 粒径研究现状第12-13页
        1.2.3 Hapke研究现状第13-15页
        1.2.4 遗传-偏最小二乘算法(GA-PLS)研究现状第15-16页
    1.3 本文主要研究工作第16-19页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 技术路线第17-19页
2 研究区概况及样品测量第19-25页
    2.1 研究区概况第19-21页
        2.1.1 地理位置第19页
        2.1.2 气候第19-20页
        2.1.3 地形地貌第20-21页
    2.2 野外数据获取与测量第21-25页
        2.2.1 样品采集第22-23页
        2.2.2 平均粒径测量第23-25页
3 遥感影像数据获取与预处理第25-32页
    3.1 数据简介第25-26页
    3.2 数据预处理第26-32页
        3.2.1 辐射定标第27页
        3.2.2 大气校正第27-29页
        3.2.3 波段融合第29页
        3.2.4 影像裁剪第29-30页
        3.2.5 相对几何纠正第30页
        3.2.6 辐射归一化第30-32页
4 采样区单次散射反照率反演第32-37页
    4.1 Hapke辐射传输模型第32-34页
    4.2 单次散射反照率反演方法第34-35页
    4.3 单次散射反照率反演第35-37页
        4.3.1 参数获取第35-36页
        4.3.2 SSA反演结果第36-37页
5 建立SSA与实测粒径的关系模型第37-44页
    5.1 遗传-偏最小二乘法GA-PLS基本原理第37-38页
    5.2 基于GA-PLS沙石粒径与光谱单次散射反照率定量关系应用方法第38-39页
    5.3 GA-PLS反演粒径模型实现第39-44页
6 分析与验证第44-53页
    6.1 SSA反演结果分析第44-47页
    6.2 GA-PLS模型结果分析第47-48页
    6.3 沙石粒径分析第48-53页
7 结论与讨论第53-55页
    7.1 结论与创新点第53-54页
        7.1.1 结论第53-54页
        7.1.2 创新点第54页
    7.2 不足与展望第54-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-63页
附录第63-67页

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