| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 低温冷害的概念及分类 | 第13-14页 |
| 1.2.1 低温冷害的概念 | 第13页 |
| 1.2.2 低温冷害的分类 | 第13-14页 |
| 1.3 低温冷害的国内外研究进展 | 第14-18页 |
| 1.3.1 低温冷害指标的研究进展 | 第15-17页 |
| 1.3.2 低温冷害的遥感监测研究进展 | 第17-18页 |
| 1.3.3 遥感监测低温冷害所存在的问题 | 第18页 |
| 1.4 论文主要研究内容及技术路线 | 第18-20页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第18页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第19-20页 |
| 第二章 数据资料与研究方法 | 第20-28页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20页 |
| 2.2 研究数据获取 | 第20-26页 |
| 2.2.1 MODIS产品数据概况 | 第20-22页 |
| 2.2.2 MODIS地表温度数据 | 第22-24页 |
| 2.2.3 MODIS地表反射率数据 | 第24-25页 |
| 2.2.4 DEM数据 | 第25-26页 |
| 2.2.5 行政区划数据 | 第26页 |
| 2.3 数据预处理 | 第26-28页 |
| 2.3.1 站点信息数据预处理 | 第26页 |
| 2.3.2 遥感数据预处理 | 第26-28页 |
| 第三章 基于高质量LST数据的全天候气温遥感估算 | 第28-44页 |
| 3.1 气温遥感估算方法及优缺点 | 第28-29页 |
| 3.2 全天候日平均气温遥感估算方法 | 第29-44页 |
| 3.2.1 选用卫星过境瞬时数据求算日平均气温的可行性 | 第29-31页 |
| 3.2.2 气温遥感模型的构建 | 第31-35页 |
| 3.2.3 全天候气温融合及插补 | 第35-39页 |
| 3.2.4 基于DEM数据的IDW空间插值 | 第39-44页 |
| 第四章 东北地区遥感估算气温的玉米冷害判别 | 第44-53页 |
| 4.1 指标1:≥10℃活动积温的距平指标 | 第44-47页 |
| 4.2 指标2:5-9月平均气温之和的距平指标 | 第47-50页 |
| 4.3 冷害指标的验证 | 第50-53页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第53-56页 |
| 5.1 主要结论 | 第53-54页 |
| 5.2 讨论 | 第54-55页 |
| 5.3 论文特色及创新 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附表 | 第61-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位论文期间发表文章 | 第75页 |