| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第8页 |
| 1.3 本文基本内容 | 第8-10页 |
| 第二章 预备知识 | 第10-14页 |
| 2.1 零截尾泊松分布基本性质 | 第10-11页 |
| 2.2 Bayes基本理论 | 第11-12页 |
| 2.3 Monte Carlo方法 | 第12页 |
| 2.4 Pearson拟合优度χ~2检验 | 第12-14页 |
| 第三章 熵损失函数下参数λ的Bayes估计 | 第14-19页 |
| 3.1 熵损失函数下的Bayes估计 | 第14-17页 |
| 3.2 后验分布的一般形式 | 第17-19页 |
| 第四章 数值模拟与应用实例 | 第19-24页 |
| 4.1 数值模拟与结果分析 | 第19-21页 |
| 4.2 应用实例 | 第21-24页 |
| 第五章 结论与展望 | 第24-25页 |
| 参考文献 | 第25-27页 |
| 附录 | 第27-34页 |
| 致谢 | 第34页 |