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基于中文电子病历的跨科室组块分析研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-11页
        1.1.1 课题背景第9-10页
        1.1.2 研究的目的及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 本文研究的主要内容第13页
    1.4 本文主要研究内容和结构安排第13-15页
第2章 任务描述及语料库构建第15-25页
    2.1 引言第15页
    2.2 电子病历特点分析第15-16页
    2.3 任务分析第16页
    2.4 基本特征第16-17页
    2.5 任务标注形式与评价方法第17-18页
    2.6 语料分析与标注规范介绍第18-23页
        2.6.1 哈工大依存关系树库第18-19页
        2.6.2 清华汉语树库第19-20页
        2.6.3 宾州中文树库第20-21页
        2.6.4 标注规范及语料介绍第21-23页
    2.7 语料标注模式及相关评价第23-24页
    2.8 本章小结第24-25页
第3章 基于有监督学习的中文电子病历组块分析第25-32页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 条件随机场第26-28页
        3.2.1 标记偏置问题第26页
        3.2.2 CRF原理第26-28页
    3.3 结构化支持向量机第28-30页
    3.4 实验结果与分析第30页
    3.5 本章小结第30-32页
第4章 基于迁移学习的跨科室组块分析第32-48页
    4.1 引言第32-33页
    4.2 基于特征的SCL算法第33-36页
    4.3 基于实例的TRADABOOST算法第36-40页
    4.4 辅助语料选择算法第40-42页
    4.5 双重迁移算法第42-43页
    4.6 实验结果与分析第43-47页
        4.6.1 基于特征的实验第43-44页
        4.6.2 基于实例的实验第44-45页
        4.6.3 双重迁移学习第45-47页
    4.7 本章小结第47-48页
结论第48-50页
参考文献第50-54页
攻读硕士学位期间发表的论文第54-56页
致谢第56-57页

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