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基于四元数的彩色数字图像取证技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 数字图像取证基本概念第13-18页
        1.2.1 数字水印图像取证第15-17页
        1.2.2 鲁棒图像哈希取证第17-18页
        1.2.3 被动数字图像取证第18页
    1.3 研究内容与论文结构第18-20页
        1.3.1 主要的研究成果第19页
        1.3.2 论文结构安排第19-20页
    1.4 参考文献第20-21页
第二章 数字图像取证研究现状与主要方法第21-53页
    2.1 数字图像取证研究现状第21-26页
    2.2 数字图像常见取证方法介绍第26-40页
        2.2.1 鲁棒抵抗RST攻击的数字水印版权认证方法第26-37页
        2.2.2 鲁棒哈希认证与取证方法第37-39页
        2.2.3 复制-移动篡改检测盲取证方法第39-40页
    2.3 参考文献第40-53页
第三章 基于四元数傅里叶变换与改进的均匀对数极坐标映射的彩色图像水印版权认证第53-72页
    3.1 引言第53-54页
    3.2 相关工作第54-57页
        3.2.1 四元数与四元数傅里叶变换第54-56页
        3.2.2 均匀对数极坐标映射与QDFT水印同步方法第56-57页
    3.3 算法描述第57-61页
        3.3.1 IULPM方法第58-59页
        3.3.2 水印嵌入第59-60页
        3.3.3 水印提取第60-61页
    3.4 实验结果与分析第61-69页
        3.4.1 ULPM与IULPM性能比较第62-65页
        3.4.2 水印嵌入块大小对系统性能的影响第65-66页
        3.4.3 鲁棒性能测试与比较第66-69页
        3.4.4 讨论第69页
    3.5 本章小结第69页
    3.6 参考文献第69-72页
第四章 基于四元数傅里叶变换的鲁棒图像哈希认证方法第72-91页
    4.1 引言第72-73页
    4.2 算法描述第73-76页
        4.2.1 图像预处理第73-74页
        4.2.2 图像特征提取第74-75页
        4.2.3 鲁棒哈希生成算法第75-76页
        4.2.4 图像认证第76页
    4.3 实验结果与分析第76-88页
        4.3.1 参数确定第77-80页
        4.3.2 性能测试第80-85页
        4.3.3 性能比较第85-88页
    4.4 本章小结第88页
    4.5 参考文献第88-91页
第五章 基于四元数ZERNIKE矩的鲁棒图像哈希取证方法第91-106页
    5.1 引言第91-92页
    5.2 相关工作第92-93页
        5.2.1 四元数Zernike矩第92页
        5.2.2 SIFT关键点检测方法第92-93页
    5.3 算法描述第93-98页
        5.3.1 图像预处理第93-94页
        5.3.2 特征提取与特征选择第94-95页
        5.3.3 哈希构建第95页
        5.3.4 图像认证第95-96页
        5.3.5 图像伪造定位与分类第96-98页
    5.4 实验结果与分析第98-103页
        5.4.1 参数确定第99-100页
        5.4.2 认证性能测试第100-102页
        5.4.3 篡改定位和伪造分类测试第102-103页
    5.5 本章小结第103-104页
    5.6 参考文献第104-106页
第六章 基于金字塔模型的图像复制-缩放-粘贴篡改取证方法第106-114页
    6.1 金字塔伪造检测模型第106-107页
    6.2 算法描述第107-108页
        6.2.1 特征提取第107页
        6.2.2 特征匹配与检测第107-108页
    6.3 实验结果与分析第108-112页
        6.3.1 模型参数确定第109-110页
        6.3.2 性能测试与比较第110-111页
        6.3.3 时间复杂度分析第111-112页
    6.4 本章小结第112页
    6.5 参考文献第112-114页
第七章 总结与展望第114-116页
    7.1 全文工作总结第114-115页
    7.2 未来工作展望第115-116页
致谢第116-117页
作者在博士研究生期间发表的论文第117页

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