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车载自组织网络前导序列及前导检测算法设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
缩略语第8-9页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景第9-16页
        1.1.1 物联网技术及其军事应用第9-11页
        1.1.2 车载自组织网络第11-15页
        1.1.3 通信系统中的同步技术第15-16页
    1.2 车载自组织网络节点同步方案第16-18页
    1.3 论文主要工作与结构安排第18-19页
第二章 车载自组织网络前导序列设计第19-31页
    2.1 前导序列设计原则第19-24页
        2.1.1 前导序列的概念以及作用第19-20页
        2.1.2 前导帧结构第20-21页
        2.1.3 前导序列码本的优化目标第21-24页
    2.2 基于遗传算法的前导序列码本搜索第24-29页
        2.2.1 遗传算法概述第25-27页
        2.2.2 应用遗传算法进行前导序列码本搜索第27-29页
    2.3 本章小结第29-31页
第三章 车载自组织网络前导检测算法设计第31-55页
    3.1 系统模型第31-34页
        3.1.1 无线信道模型第31-33页
        3.1.2 匹配滤波检测器第33-34页
    3.2 前导检测算法总体设计第34-40页
        3.2.1 前导检测算法的性能评价指标第34-35页
        3.2.2 基于“双相关峰”的前导检测算法第35-37页
        3.2.3 检测算法的具体流程第37-40页
    3.3 自适应检测门限第40-53页
        3.3.1 采用自适应检测门限的意义第40-41页
        3.3.2 基于接收信号功率估计的自适应门限算法第41-42页
        3.3.3 自适应门限算法的数学模型第42-53页
    3.4 本章小结第53-55页
第四章 算法仿真结果及分析第55-69页
    4.1 基于遗传算法的前导序列码本搜索仿真第55-58页
        4.1.1 码本1的搜索结果第55页
        4.1.2 码本2的搜索结果第55-58页
    4.2 前导检测算法仿真第58-66页
        4.2.1 仿真参数第58-62页
        4.2.2 仿真结果及分析第62-66页
    4.3 本章小结第66-69页
第五章 总结与展望第69-71页
    5.1 工作总结第69页
    5.2 工作展望第69-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-75页

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